基於 msgr.ru 數據的房地產市場分析

最近,我面臨著選擇公寓的問題,當然,我決定做的第一件事就是了解房地產市場正在發生什麼,正如通常發生的那樣,一半的專家都知道 youtube.com 他們說房地產會上漲,也有人說,相反,價格會下跌。 最後,我決定自己解決這個問題,這就是結果。

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為了了解最近價格的變化情況,有必要找到房地產的實際銷售價格。 來自目標網站的價格,例如 西安網avito.ru 不合適,因為那裡的公寓通常都是打折出售的,而真正的售價是查不到的,所以我注意到一個房地產網站,在那裡你可以看到公寓的實際購買價格。 當然,我們正在談論網站。 ru 先生,您可以閱讀更多相關內容 審查。 簡而言之,我們可以說該組織從事根據已簽署的租賃協議進行拍賣的公寓銷售活動。

要了解莫斯科哪些地區的價格是多少,看看哪些公寓的交易量更大,他們在哪些地區購買的價格更接近起價,以及哪些地區的價格可能變化很大,這也是很有趣的。 為此,我首先解析了該網站的數據 ru 先生,這個數據分為兩種:過去的和失敗的拍賣,未售出的公寓可以同時在兩個地方。

為了清楚起見,我將解析後的資料放入表格中:

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表中顯示了最近 10 次拍賣的數據。

在上表中,「A」欄包含有關拍賣公寓的資訊(由於來源資料中的拼字差異,地址沒有空格或大寫字母),第一行表示未來和過去拍賣的日期。 已售出的公寓在該行填寫“xxx”(這樣做是為了了解哪些公寓可能會在尚未公佈的拍賣中出售),起始價格顯示在單元格的頂行中,並且銷售價格在底線,在未來拍賣的單元格中有一個帶有公寓描述的連結。

此外,在此表中,您還可以看到一些有趣的模式,例如,通常,如果公寓在兩次拍賣中未售出,那麼在第三次拍賣中價格將會降低,依此類推,每兩次拍賣,儘管如果您看一下如果樣本較大,則該規則有例外,如果公寓在第一次拍賣時未售出,那麼在下一次拍賣時公寓就會變得更便宜。

為了了解哪些區域和哪些公寓組的交易較多,我將所有地址都放在地圖上:

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連結到完整版 地圖.

地圖顯示已經或將要出售的公寓的地址,標籤的標題表示銷售價格(不是銷售/拍賣)、銷售年份和公寓出售日期。 標籤上的數字顯示公寓的房間數。 標籤描述包含有關過去和未來拍賣的信息,以及地址(由於來源資料中的拼寫差異而沒有空格或大寫字母的地址)和有關公寓的其他資訊。

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透過地圖,您可以看到該地區的價格隨時間的變化情況,以及類似選項的交易量。 值得注意的是,新基金,即新大樓的公寓,即使是在交通不便的地區,通常都是透過討價還價的方式出售,但老樓的公寓則可以以起價或稍加討價還價的方式購買。 使用地圖,您可以考慮待拍賣公寓周圍先前出售的公寓,對拍賣進行大致預測。

儘管比較新舊存量公寓並不完全正確,而且由於具體情況,拍賣公寓也強烈偏向舊存量公寓 ru 先生,但仍考慮使用這些假設的一些直方圖。

按年份和房間數量列出的公寓平均價格直方圖:

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公寓總數:397

單獨考慮平均價格和所在區域並不完全正確,因此我們將單獨考慮每個區域的公寓(僅考慮莫斯科環路內的區域)。

一室公寓平均價格直方圖,按地區和年份劃分:

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一房公寓總數:218

兩房公寓平均價格直方圖,按地區和年份劃分:

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兩房公寓總數:159

不幸的是,三房公寓太少;因此,無法建立稍微正確的直方圖。

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三房公寓總數:20

考慮到上述假設(同樣,在撰寫本文時,2020 年僅舉行了一場拍賣),仍然可以得出一些結論;如果您查看按地區劃分的價格分佈,您會發現:總體而言,價格正在上漲,但已經出現逆轉,因此某些地區的價格開始反轉,而另一些地區的增長開始放緩(這通常表明已達到最高價格,並且很可能會出現隨後的價格上漲)衰退)。

原始碼為 github.com

來源: www.habr.com

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