現代性為我們提供了兩種教育形式：古典教育和線上教育。 兩者都很受歡迎，但並不理想。 我們試著了解每種方法的優缺點，並得出有效訓練的公式。
1(古典訓練 – 兩小時的講座 – 截止日期、地點和時間) + 2(線上培訓 – 零回饋）+ 3（線上提交材料+個人指導+實驗室實踐）=？
1.我們以古老的經典為基礎。 古典訓練是眾所周知的。 它是一套面向所有學生的理論講座和實踐課程。 這種格式對大多數人來說都是熟悉的、熟悉的、毫無疑問的。 遊戲規則一開始就知道：學生確切知道課程的開始和結束日期、上課地點和時間，以及完成實際任務的明確期限。 一切都是透明且固定的。
經典方法的缺點也是眾所周知的，我們試圖將其最小化：
- 缺乏靈活的物流。 如果講師確定的地點對你來說不方便或訓練時間不適合你，你將無法影響它。
- 沒有第二次機會。 如果您因為某些原因無法參加課程中的至少一場講座，您就會失去這部分知識。 您將無法重新安排課程；您必須在個人時間和培訓品質之間進行選擇。
- 嚴格的期限。 如果您先於其他人報名參加培訓，您仍需要等待培訓正式開始並全部報名。 如果您沒有時間在特定期限內提交實作作業，您將失去成功完成課程的機會。
- 分散注意力。 在 1.5-3 小時的講座中，聽眾會受到大量新資訊的轟炸，即使講師盡可能具有魅力，也很難吸收這些資訊。 華盛頓天主教大學的研究證明，學生在開始上課後 30 秒內就會分心。 50 分鐘的講座只需要 10-20 分鐘的活動和注意力。
2. 我們培訓的第二個組成部分是線上培訓。 絕大多數情況下，它不受截止日期和觀眾規模的限制，也不限於特定的地點或形式。 它在教育材料的使用時間和數量方面提供了最大的靈活性：您可以在方便的時候透過任何媒體觀看視頻，並且可以無限次地觀看材料。
聽起來像是一個更有效的學習概念？ 事實上，在線有其嚴重的缺點：
- 品種太大。 在線上空間中發布的課程數量巨大，如此龐大的數量導致搜尋困難並誤導用戶。 一個人會迷失方向，要么根本無法選擇特定的培訓，要么遇到低品質的培訓，然後在沒有真正了解任何內容的情況下退出培訓。
- 缺乏反饋。 線上培訓涉及獨立工作，這對於受過最少培訓的學生來說非常困難。 訓練參與者無法了解自己是否朝著正確的方向前進，也沒有人提出問題。
- 沒有最後期限。 主要優勢可能會變成最大劣勢。 沒有界限給了聽眾自由，但也讓他免於對結果負責。 他有機會無限期延後訓練，永遠完成訓練。
3. 結果，我們創建了 這種形式結合了每種學習方法的優點，並輔以現場交流和實踐。 我們用了 新的物資交付形式。 而不是傳統的一個半/兩個小時的現場講座或網路研討會的視訊錄製 培訓模組由一系列短視頻組成 持續5-10分鐘。 視訊資料的時間安排是根據麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室的實證研究計算得出的。 這些影片與測試和實際任務相結合。
一個模組的目的是解決一項實際任務。 這些影片將為聽眾提供必要的理論基礎，而測試將有助於了解資訊被吸收的程度。 學生可以選擇 方便的培訓時間和地點和 調整課程動態以適合您。 該模組使您有機會跳過您已經知道的資訊或深入研究全新的東西。
我們在培訓中增加了現場交流 – 訓練參與者可以在一般聊天中提出問題並互相幫助。 如果他們自己找不到正確的答案，老師或輔導老師會指導小組。 一旦掌握了基礎知識，流程就開始了 單獨的程式碼審查。 每個主要模組均由公司辦公室的培訓參與者與我們的工程師單獨討論。
在這個階段結束時，我們選擇最好的聽眾並邀請 在實驗室練習。 在這裡，我們組成團隊，確定團隊導師並將學生安排在 EPAM 操作條件，也就是說，我們提供盡可能接近現實的項目並設定現實的截止日期。 等待有能力處理的人 工作機會 來自公司。
1(古典訓練 – 兩小時的講座 – 截止日期、地點和時間) + 2(線上培訓 – 零回饋）+ 3（材料的創新呈現+個人指導+實驗室實踐）= 混合訓練
結果，我們得到了一個混合體，更廣為人知的是 混合格式。 它的研究很少，而且還不是很流行，因為它與實驗和風險有關。 我們有意識地承擔這些風險，以便利用時間盡可能有效率地培養專家，同時又不影響課程內容的品質。 您可以親自檢查我們有多成功 - 一些課程已經在 例子 .
來源： www.habr.com