英國公司 Graphcore 創立於八年前，因發布強大的人工智慧加速器而聞名，受到微軟和戴爾的熱烈歡迎。 Graphcore 開發的加速器最初是針對 AI 的，而 NVIDIA GPU 則不能說是解決 AI 問題的。 A 就涉及的電晶體數量而言，Graphcore 甚至超過了最近推出的 AI 晶片之王 NVIDIA A100 處理器。
基於Ampere架構的NVIDIA A100解決方案包含54億個電晶體。 全新 7nm Graphcore Colossus MK2 處理器 (IPU GC200) 晶片上擁有 59,4 億個電晶體。 至此，世界上最複雜晶片的桂冠（除了單板怪獸） ）傳給了英國人。
每個GC200晶片以一組「tiles」的形式搭載1472個獨立處理器核心，能夠並行執行8832個計算執行緒。 該公司之前的解決方案是具有1216個核心和7296個線程的加速器。 每個「圖塊」都配備有自己的記憶體塊。 新開發的記憶體總共為 900 MB，而之前的處理器只有 300 MB 記憶體。
該解決方案提供了 Graphcore 加速器巨大的總吞吐量。 因此，具有四個 Colossus MK2 加速器的標準機架的一台架式計算機具有 64 petaflop 的性能。 16 個 IPU 的聯合工作將提供 XNUMX exaflops 的效能。 Graphcore平台的擴展是透過簡單地增加自動配置的區塊來實現的，這顯著擴大了公司加速器的用戶範圍。
前身為微軟 使用 Azure 雲端服務中的 Graphcore 平台來識別自然語言查詢。 Graphcore 解決方案據稱比基於 GPU 的人工智慧平台效能高出一百倍。 好吧，至少 Graphcore 看起來在其領域取得了成功。 其市值接近2億美元，但該公司的技術尚未真正起飛。
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來源： 3dnews.ru