長期以來，一直有傳言稱機器翻譯將能夠取代人工翻譯，當谷歌宣布推出神經機器翻譯系統（GNMT）時，有時還會出現“人類和谷歌神經機器翻譯幾乎沒有區別”之類的說法。 當然，最近神經網路已經取得了巨大的發展，並且越來越成為日常生活的一部分，但人工智慧真的在翻譯領域已經如此成熟以至於可以取代人類嗎？
是的，時間不會靜止。 全球化進程將人民、地區、城市和國家連接成一個網絡，每個人都可以獲得位於地球另一個地點的資訊（當然，如果他們支付了互聯網費用）。 人們越來越著迷於外國文化、傳統，特別是文學和母語； 通常，人們接受已經被相關社區或人群、公共頁面或新聞網站處理並翻譯成可理解語言的訊息。 但也有一種情況是，訊息以其原始形式到達，就像原始語言的某卷書一樣，但問題是，一個人並不總是有這卷書的翻譯（出現瞭如此之多的新文獻，以至於你沒有時間去閱讀）。翻譯所有的東西，他們首先翻譯它變成流行作品），而他自己沒有能力閱讀和理解書中所寫的內容。 在這裡他有幾種方法：等待官方翻譯（如果作品不受歡迎，那麼你將不得不等待很長時間），等待業餘翻譯（是的，有這樣勇敢的靈魂承擔這樣的工作） ）或使用臨時方法，例如Google翻譯。
前兩條路是類似的，因為你靠的是人力，雖然第二條路比較可疑，但並不是每個官方翻譯都好，所以我們有條件地把它合而為一。 第二種方式，這種方式不太合適，儘管有些人已經準備好將其視為成品和最終產品，這比機器翻譯本身的質量構成了更大的威脅，機器翻譯作為一種旨在方便的工具，方便翻譯人員的日常工作，但僅此而已。 為了不屈服於這個“敵人”，首先，他們的支持者是對翻譯品質寬容的人，我們必須遵循以下原則，這些原則將在下面概述。
1. 你翻譯的是文本的意思，而不是單字的意思。 我聽不懂-我不會翻譯
機器根據演算法運行。 這些都是使用字典和語法規則的非常複雜的語言間演算法，我們必須給予它應有的重視。 但！ 翻譯文本不僅僅是將單字從一種語言翻譯成另一種語言，而是一個複雜得多的過程。 機器翻譯的一個顯著缺點是它無法理解文字的意思。
因此，翻譯者，請發展您對翻譯語言的了解，直至達到流行語、諺語和俗語、短語單位的水平。 意義是主要的，也是你應該從課文中學到的第一件事！
2. 學習你親愛的、親愛的、母語的、偉大的、強大的俄語。 翻譯必須完全符合翻譯語言的規範，在我們的例子中是俄語
是的，我認為這一點與翻譯所使用的外語知識同樣重要。 從事翻譯工作的人常常會在自己的工作中犯錯……自己家裡一片混亂，你怎麼能到別人家去教導主人秩序呢？ 就是這樣，沒辦法。
我總體上是翻譯策略中歸化的支持者，因此我認為，任何透過俄語不典型的方式在文本本身中呈現文化差異的嘗試都是*-狂熱的本地形式，而不是星號，你例如，可以替換為Gallo- 或English-，等等。 當然，一定範圍的單詞，例如國家特定的頭銜（vali、shah、king等）、稱呼方式（mister、sir、master）可以轉換，但這是不明智的。
喜歡你的語言。 珍惜他們。
所以專家不要談論保留文本的文化特徵，主要的是文本包含它的情節、人物、情感和意義，但文化環境可以透過其他方式理解，例如透過學習原始語言。 然後需要翻譯人員將文字翻譯成讀者可以理解的格式，即母語。
3.不要害怕改造外文
我不會深究翻譯理論，但是文本有一些具體的翻譯變換。 在翻譯文本中，可以添加、省略、移動額外的元素——一切都是基於對翻譯文本的分析確定的，但也意味著良好的母語基礎。 順便說一句，這就是機器翻譯遠遠落後於人工翻譯的地方。 機器「按原樣」翻譯，人可以決定「什麼是最好的」並採取相應的行動。
4. 嗯，第四，要有耐心和勤奮
因為翻譯文本是一件非常辛苦的工作，需要大量的精力和時間，也需要知識、廣闊的視野和適應力。
就我而言，我是從日文翻譯的，這給我帶來了一些額外的障礙，而且它並沒有讓機器翻譯的工作變得更輕鬆，因為模式識別對於東方語言起著非常重要的作用。 但在我翻譯外文的過程中，我為自己總結了上述四個原則，這使得翻譯成為一種翻譯，而不是簡單地追述外文，而且在我看來，這在任何翻譯中都是獨一無二的。例如，日語或英語。
而且，綜上所述，翻譯機不遜於機器的到底是什麼？
一個人在理解不明顯的含義的能力上並不遜於機器翻譯。 機器可以理解單字、單字組合、語法、詞彙，有時還能區分同音異義詞，但在不久的將來它肯定不會理解作為文本不可或缺的一部分的含義。 但為了讓一個人理解文本的含義，他必須熟練自己的母語，而讀者必須考慮到機器翻譯的結果可能與文本的真實含義相去甚遠。
我相信，其他一切都超出常識。
來源： www.habr.com