dotData 創辦人、dotData 最年輕的研究科學家 Ryohei Fujimaki 表示：「無論是尋求降低風險的金融服務公司，還是試圖預測客戶行為的零售商，人工智慧和機器學習場景都基於有效的數據策略。」擁有119年歷史的IT 公司NEC 的歷史。
隨著需求的增長，大學數據科學課程的數量也在增加。 學生學習哪些模組，為大學畢業生提供哪些簽證機會——我們將在下面進行研究。
荷蘭拉邦德大學
碩士課程負荷為120學分，學習兩年。 在專業化的第一年，學生學習五門必修課程（機器學習實踐、資訊檢索、貝葉斯網路、資料科學研究研討會、計算和資訊科學的哲學和倫理）。 該計劃的其餘部分包括選修課、實習和論文工作。 選修課程包括：醫學影像中的智慧系統、粒子物理學和天文學中的機器學習、網路空間中的法律等。
實習地點包括當地中小型公司、跨國公司（ING 銀行、飛利浦、ASML、凱捷或 Booking.com）、政府組織或任何涉及大數據的部門（天文學、粒子物理學、神經生物學、生物資訊學） ） 。
畢業生簽證條件： 畢業後，學生可以在該國停留最多12個月尋找工作。
加拿大西門菲沙大學
數據科學是大學的本科課程。 該大學建議有興趣獲得研究生教育的學生考慮專業碩士課程—電腦科學（大數據）。 它培養能夠提供影響策略決策的見解的資料分析專家、資料架構師和首席資料長。
培訓為期4個學期（或16個月），其中包括4個月的帶薪實習。 所有學生都學習機器學習、大數據演算法設計與分析、資料探勘、大數據系統、自然語言處理等基礎課程。 強制性實驗室有助於實踐學習與大數據相關的各種模型和演算法。 學生參加兩門大數據程式設計實驗室課程，並可使用 SFU 的大數據中心，該中心於 2017 年開放，匯集了對推動產業發展感興趣的專業人士和公司。
畢業生簽證條件： 要獲得畢業後工作許可證，您必須是任何公立大學或學院的全職學生至少 8 個月（900 小時）並成功完成課程。 如果課程持續超過2年，則畢業後工作許可證的有效期為3年，如果課程持續時間少於XNUMX年，則有效期與培訓課程的長度相同。
美國佛蒙特大學
複雜系統和資料科學碩士是一個為期兩年的課程，學生學習收集、儲存和處理資料的方法； 專注於創建高品質 Web 應用程式的視覺化技術。 他們尋找複雜的模式和相關性，例如使用機器學習和資料探勘等。
基礎模組（12 學分）包括複雜系統原理、複雜系統建模、QR：資料科學、資料科學 II 等學科。
畢業生簽證條件： 他們在獲得學位後可以在其專業領域進行帶薪選擇性實踐培訓（OPT）實習，實際上是持學習簽證工作。 OPT 下的工作授權期限為 12 個月。 但對於STEM專業的年輕人來說，這個期限延長到了36歲。好消息是，過了這個時間，你可以回到大學，例如碩士或研究生院，學習一兩年，然後申請再次申請OPT。 如果您有雇主公司，留在該國的另一個選擇是申請 H-1B 工作簽證。
愛爾蘭科克大學
為期一年的數據科學和分析碩士學位是計算機科學和統計學系之間合作的結果。 提供對這個快速發展領域的基本原理的深入了解。 學生必須透過核心模組（資料探勘、深度學習、統計資料分析基礎、廣義線性建模技術、資料庫技術）、選修課（最佳化、資訊儲存和檢索、機器學習和統計分析、可擴展計算）的組合來完成90 學分用於數據分析和其他）和論文。 所有選修模組均由專案負責人批准。
2017-2018年畢業生受聘於亞馬遜、蘋果、愛爾蘭銀行、戴爾、Digital Turbine Asia Pacific、Dell EMC、Enterprise Ireland、愛立信、IBM、英特爾、Pilz、普華永道等公司。
畢業生簽證條件： 第三級研究生計畫是專門為歐盟以外的年輕人制定的。 所有經認可大學的畢業生都可以獲得在該國停留12個月的許可，完成碩士和研究生學習的人可以將簽證再延長12個月。
英國朴茨茅斯大學
完成資料分析碩士學位後，學生將掌握資料探勘工具以及如何將其應用於宇宙學、醫療保健和網路安全領域的研究的知識。 學習期限為12個月，需獲得180個學分。 基本模組：應用資料和文字分析、大數據應用、商業智慧、資料管理、碩士工程或研究專案。
對於那些想立即在大學進行專業實習的人來說，有一個具有專業經驗的碩士學位課程。 它持續 18 個月，另外還有 6 個月的練習時間。 此外還有機會使用 SAP Next Gen Lab 將資料分析工具應用於新技術和新創公司。
畢業生簽證條件： 完成學業後，您可以在該國居留最多 2 年，以尋找擁有擔保人執照的雇主
來源： www.habr.com