XNUMX月的最後一周，全國超級電腦論壇在佩列斯拉夫爾-扎列斯基舉行。 在三天的時間裡，人們講述並展示了俄羅斯超級電腦的開發進度，以及在超級電腦上測試的技術如何轉化為商品。
俄羅斯科學院通訊院士謝爾蓋·阿布拉莫夫談及「敏感屋」計畫（27月XNUMX日）。 在提出「智慧家庭」的概念時，他建議觀察家庭設備，建立並記住其行為模式，從錯誤中學習，並提前預測其狀況和問題。
俄羅斯科學院軟體系統研究所在謝爾蓋·阿布拉莫夫的領導下，於2014年開始創建“敏感屋”，當時科學院的改革要求將學術計畫推向商業市場。 此時，IPS RAS在感測器網路和裝置控制方面已經有了良好的發展，並且正在開發雲端技術和機器學習。
謝爾蓋·阿布拉莫夫表示，住宅和工業建築中充滿了家庭福祉和人們安靜工作所依賴的設備。 這種“智慧”設備雖然發展成為“智慧家庭”，但它並不具備自動控制功能。 業主不知道設備的狀態，無法方便監控設備。 剩下的就是手動維護整個基礎設施，就像一個巨大的電子寵物一樣，定期檢查和調整機器。
智慧家庭運作正常嗎？ 還是時候進行幹預了？ 很快就會出事嗎？ 「智慧家庭」本身並不能解決這個問題；要回答這些問題，需要自動監控和分析。 因此，該研究所創建的電腦系統從感測器收集統計數據，建立家用機器的行為模式並學習識別這些模式。 透過區分正常行為和有問題的行為並偵測異常操作，人工智慧將及時向房主發出潛在威脅的警報。
「敏感家庭」就是“智慧家庭”，增加了敏感度、自學能力、累積正確行為模式的能力、預測和反應的能力。
（謝爾蓋‧阿布拉莫夫，俄羅斯科學院通訊院士）
我們習慣了「智慧家庭」維護其參數的方式：設定溫度和照明、恆定的空氣濕度、穩定的電源電壓。 「智慧家庭」可以根據一天中的時間或事件根據腳本進行操作（例如，它將根據氣體分析儀的命令關閉燃氣水龍頭）。 「敏感之家」邁出了下一步——分析感官數據並建立新的分類場景：一切都像以前一樣進行，或者有驚喜。 它對外部環境的變化做出反應並預測可能的故障，猜測不同設備同時動作的異常。 「敏感之家」監控其工作結果，警告問題並改變場景，向業主提供提示並允許業主關閉故障的電器。
我們解決設備異常行為的問題。
（謝爾蓋‧阿布拉莫夫，俄羅斯科學院通訊院士）
所提出的系統依賴於提供基於時間的測量的傳感器網路。 例如，柴油鍋爐偶爾會打開並加熱水，循環泵透過加熱管驅動熱水，主感測器會報告這些設備如何消耗電力。 根據一系列讀數，輔助感測器（程序）將它們與正常輪廓進行比較並診斷故障。 第三感測器（程序）接收外部空氣溫度並預測系統的未來運行，評估其負載和效率－鍋爐的加熱與天氣的關係。 也許窗戶是開著的，鍋爐正在為街道供暖，或者效率已經下降，需要預防性維修。 根據導出參數的漂移，我們可以預測它們何時會超出正常範圍。
透過評估感測器的同步讀數，「敏感房屋」能夠注意到水泵沒有關閉，因為它正在將水倒回井中（通過故障的閥門）或直接倒在地板上（透過爆裂）管道）。 如果運動感測器保持安靜並且水泵將水抽入空房子，則診斷將更加可靠。
感測器網路也存在於智慧家庭中。 雲端基礎設施也可用於智慧家庭。 但「智慧家庭」不具備的是人工智慧、機器學習、正確行為模式的累積、分類和預測。
（謝爾蓋‧阿布拉莫夫，俄羅斯科學院通訊院士）
「敏感之家」的雲端部分是基於NoSQL資料庫Riak或Akumuli資料庫，其中儲存了讀數的時間序列。 資料的接收和發布是在Erlang/OTP平台上完成的，它允許您將資料庫部署在多個節點上。 其上方部署了行動應用程式和網路介面，透過網路和電話通知客戶，旁邊是數據分析和行為控製程式。 您可以在此處連接任何時間序列分析，包括基於神經網路的時間序列分析。 因此，對「敏感家庭」系統的所有控制都放在單獨的管理層中。 透過您在雲端服務中的個人帳戶可以存取它。
Erlang 提供了函數式方法的所有優點。 它具有分散式運作的機制，而製作平行分散式程式最簡單的方法就是使用Erlang。 我們的架構包含軟體「輔助感測器」；每個實體感測器可以有多個輔助感測器，如果我們依靠擁有數十台設備的數萬個客戶端，我們將不得不處理龐大的資料流。 他們需要可以大批量啟動的輕量級流程。 Erlang 允許您在單一核心上運行數萬個進程；該系統具有良好的擴展性。
（謝爾蓋‧阿布拉莫夫，俄羅斯科學院通訊院士）
據開發人員介紹，Erlang 很容易組織一支多元化的程式設計師團隊，其中學生和傑出人士創建一個系統。 軟體系統的各個片段因錯誤而崩潰，但整個系統繼續工作，這使您可以即時糾正錯誤區域。
「敏感家庭」系統使用了IPS RAS用於控制超級電腦的所有技術。 這包括電子感測器、監控和遠端控制系統。 目前，該敏感程式在自己的感測器上運行，並且可以連接到消防部門迴路，但有計劃從任何「智慧家庭」的感測器收集數據。
「敏感家庭」很有趣，因為針對城市、社區和家庭的複雜智慧解決方案正在走在前沿。 這裡有趣的不是建造一台超級計算機，而是建造一個社會計算機綜合體，將超級計算機引入日常生活，讓機器改變人們的生活。
（Olga Kolesnichenko，博士，謝切諾夫大學高級講師）
到2020年春季，開發商將準備一套基本的程序和設備，用於在建築物和公寓中組裝各種規模的系統。 他們承諾，結果將很容易設置，並不比機器人吸塵器複雜。 基本套件將支援任何受監控的設備：暖氣鍋爐、熱水器、冰箱、水泵和化糞池。 然後將輪到小規模銷售，然後是無晶圓廠生產，添加新的感測器和模組。 未來，各種多樣化和適應都是可能的——敏感的農場、敏感的醫院、敏感的船，甚至是非常敏感的坦克。
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