根據你對響亮、沉重的死亡金屬音樂的感受，這個人工智慧被用來創作音樂的新例子可能會成為你耳朵的安慰，就像一架飛機在著陸時解體一樣。 目前，YouTube 上正在源源不斷地直播神經生成的死亡金屬，無論個人音樂品味如何，它仍然是 AI（人工智慧）在創意方面的不可否認的令人印象深刻的應用。
CJ Carr 和 Zack Zukowski 是兩位對演算法生成的音樂有著濃厚興趣的音樂家。 幾年來，兩人一直致力於創建一個循環神經網絡，該網絡可以在對不同音樂流派的數據集進行訓練後創作原創作品。 在兩人發現金屬和龐克音樂之前，早期的實驗包括各種流派，結果證明它們最適合人工智慧。
「我們注意到電子和嘻哈音樂不適合神經網路學習以及有機和電聲作品，」音樂家在他們的文章中寫道。 。 「像金屬和龐克這樣的音樂流派似乎效果更好，也許是因為奇怪的神經合成偽影（噪音、混亂、怪異的聲音突變）在美學上與這些風格相對應。 此外，他們的快節奏和自由演奏技巧的運用與節奏扭曲非常契合 （一種訓練神經網路產生聲音的工具）。”
合作夥伴工作的最終結果被稱為 。 到目前為止，神經網路已經發行了 10 張專輯，靈感來自 Dillinger Escape Plan、Meshuggah 和 NOFX 等樂團。 此外，除了創作音樂之外，還創建了演算法來產生專輯封面設計和曲目標題。
Dadabots 的新項目是 YouTube 直播，名為「Relentless Doppleganger」。 為了這次廣播，Dadabots 與加拿大樂團 Archspire 一起學習音樂。 在最近的一次採訪中，CJ Carr 表示，該系統比以前提供的任何系統都更好地接受了 Archspire 的快速、技術金屬。
「我們指導的大多數網路都製作了糟糕的音樂——音樂湯，」CJ Carr 告訴 Motherboard。 “鐵軌不穩定，幾乎要散架了。”
但死亡金屬的輸出非常好，以至於音樂家們發起了一場直播，可以自動再現神經網路即時生成的所有內容。 結果是令人心碎的強烈的不間斷的死亡金屬流。
您可以在下面的播放器中收聽 Dadabots 的直播。
來源： 3dnews.ru