而不是題詞。
「小貓」獲得最多讚。這可以被視為弓形蟲病流行的徵兆嗎？
1636 年，一位名叫皮埃爾·德·費馬的法國人，受過律師教育，是一名職業律師，寫了一篇論文《平面和空間位置理論導論》，其中概述了現在所謂的解析幾何。他的工作並沒有引起任何人的興趣，用現代俚語來說，他被「忽視」了，這導致數學的發展推遲了 70 年，直到歐拉對費馬的工作產生興趣。
1856年至1863年，奧地利僧侶孟德爾在修道院花園裡對豌豆進行實驗，發現了現代遺傳學的基本定律，即我們所知的「孟德爾定律」。
8年1865月XNUMX日，孟德爾發表了他的實驗結果。但這項工作並未引起專業人士的興趣。孟德爾也被送去「無視」。
直到20世紀初，專業人士才意識到他的結論的重要性。確實，要做到這一點，他們必須重新發現孟德爾已經推導出的遺傳法則。
因此，「忽視」和「禁止」導致遺傳學的發展延遲了50年。這比我們發明第一種治療壞疽或肺炎的抗生素或小兒麻痺疫苗的時間略短。這不僅是網路、行動電話、智慧型手機、個人電腦、社群網路出現後我們之間的差異。
1912年，德國氣象學家阿爾弗雷德·魏格納提出大陸漂移學說，並提出原始大陸盤古大陸的存在。他也遭到了很多人不喜歡。
魏格納重歸氣象學，並於1930年在格陵蘭探險時去世。在60年代末，魏格納假設的正確性得到了充分證實。那些。 48年後。
這些故事講的是什麼？即使是專業人士也會犯錯。
但是，當非專業人士以某種方式評估文本、思想、觀點、網站和書籍時，專業知識就變成了一場鬧劇，評估變成了對真正強大的想法、好的網站和重要的文本的「禁令」和「不喜歡」。而平庸的「貓」或「流行」卻收穫了難以控制的讚。
許多評級和排名系統，在不同程度上、以不同形式，都考慮到了使用者的「喜好」。這可能不是最好的選擇。或者可能根本不是最好的。
畢竟，如果你稍微想一想，阿爾伯特愛因斯坦在發表他的理論後不太可能獲得很多讚。然而，一開始我並沒有獲得任何進展。
而喬達諾·布魯諾和蘇格拉底則因為太不受人喜歡而被永久禁止。
帕斯捷爾納克、西尼亞夫斯基、丹尼爾、索爾仁尼琴、蕭斯塔科維奇、吉姆·莫里森、威廉·哈維、傑克·倫敦、倫勃朗、維米爾、亨利·盧梭、保羅·塞尚、馬塞爾·杜尚等許多如今被認可的傑出人物都曾遭受過「厭惡」和「禁止」。
如今，任何人發表不符合主流的言論都有可能被禁止或招致厭惡。
每個發布「貓」或其他「流行」和主流內容的人都有機會獲得「讚」、成功和良好的搜尋引擎結果。
有什麼變化？為什麼愛因斯坦是目前最受歡迎的科學家？讀者、聽眾和觀眾都發生了變化。我們已經改變了。我們已經長大了。
結論是什麼？
1.結論是個人觀點。如果某個文字、想法或聲音違背了普遍接受的觀點，就違背了讀者（聽眾、觀眾）自己的觀點，這並不是禁止或不喜歡的理由。這是值得思考的事。換個角度去分析，去看“月亮的另一面”，有時甚至是“照鏡子”。
2.實踐結論。基於“喜歡”的排名和評級系統只會滋生“貓”，而不會創造未來。這樣的系統隱藏了重要和不尋常的訊息，阻礙了思維的發展並減緩了發展。
例如，由於這樣的排名，蓋倫會輕易「禁止」哈維。畢竟，根據蓋倫的說法，在哈維之前的10個世紀，1000年，人們就相信循環系統不是封閉的。
如果哈維被禁賽，而蓋倫位居榜首，現在會發生什麼事？嗯，例如，平均壽命為 35 歲，城市中數百萬人將死於白喉、鼠疫、天花、梅毒和肺炎。 （由於哈維的追隨者，這些疾病現在很容易治愈，甚至已經完全消失）。每十個孩子中只有一個能夠活到成年。
因此，對於人類來說，「按喜歡」排名的代價是相當昂貴的。
搜尋引擎排名過去與連結掛鉤。本質上，它和「喜歡」是一樣的。現在看來，並沒有連接。但已經被另一種類型的「喜歡」取代，例如「用戶行為」（包括IKS）……而絕大多數用戶對「貓」等熟悉且愉快的主流事物感興趣。
這種現象應該怎樣改變，又要如何改變呢？我沒有食譜。本文僅指出了這個問題。有一點是明確的：必須拋棄錯誤的方法。可能一開始沒有什麼可以取代它。然後——它就會被發現。當然，如果你不禁止他們的話，有很多聰明人。
親愛的讀者先生們，我請你記住，「辯論的風格比辯論的主題更重要。 物體會改變，但風格創造文明。” （格里戈里·波梅蘭茨）。 如果我沒有回覆你的評論，那麼你的辯論風格就有問題。
補充。
我向所有寫過明智評論的人道歉，但我沒有回覆。 事實上，其中一位用戶養成了對我的評論投反對票的習慣。 每一個。 一出現。 這使我無法獲得“電荷”並增加業力並回答那些寫出明智評論的人。
但如果你仍然想得到答案並討論這篇文章，你可以寫私訊我。 我回答他們。
注。
文章中有一段關於達爾文和錢伯斯的段落。我現在刪除它有兩個原因。
主要問題是措辭不準確，排除了拉馬克和其他像達爾文一樣試圖解釋進化機制並撰寫書籍的科學家。
澄清措辭會分散文章的意義，因為這需要冗長的解釋。已經有足夠多的例子了。
這並非主要原因——這一段所引起的憤怒使得一些讀者無法對整篇文章進行分析。
來源： www.habr.com
