Rspamd 3.0垃圾郵件過濾系統發布，提供了根據各種標準對郵件進行評估的工具，包括規則、統計方法和黑名單，並在此基礎上形成郵件的最終權重，用於決定是否對郵件進行過濾。堵塞。 Rspamd 支援 SpamAssassin 中實現的幾乎所有功能，並且擁有許多功能，可讓您過濾郵件的速度平均比 SpamAssassin 快 10 倍，並提供更好的過濾品質。 系統程式碼採用C語言編寫，並在Apache 2.0許可下分發。
Rspamd 使用事件驅動架構構建，最初設計用於高負載系統，使其每秒可以處理數百條訊息。 識別垃圾郵件跡象的規則非常靈活，最簡單的形式可以包含正規表示式，在更複雜的情況下，可以用 Lua 編寫。 擴充功能和新增類型的檢查是透過可以用 C 和 Lua 語言建立的模組來實現的。 例如，模組可用於使用 SPF 驗證寄件者、透過 DKIM 確認寄件者的網域以及產生對 DNSBL 清單的請求。 為了簡化配置、建立規則和追蹤統計數據，提供了管理 Web 介面。
版本號碼的大幅成長是由於內部架構發生了重大變化，尤其是HTML解析部分，已完全重寫。 新的解析器使用 DOM 解析 HTML 並產生標籤樹。 新版本還引入了 CSS 解析器，該解析器與新的 HTML 解析器相結合，使您可以使用現代 HTML 標記從電子郵件中正確提取數據，包括區分可見內容和不可見內容。 值得注意的是，解析器程式碼不是用 C 語言編寫的，而是用 C++17 編寫的，這需要支援該標準的編譯器進行彙編。
其他創新：
- 新增了對 Amazon Web Services (AWS) API 的支持，提供了從 Lua API 直接存取 Amazon 雲端服務的能力。 作為範例，建議使用一個插件將所有訊息保存在 Amazon S3 儲存中
- 用於產生與使用 DMARC 技術相關的報告的程式碼已重新設計。 發送報告的功能包含在單獨的命令 spamadm dmarc_report 中。
- 對於郵件列表，新增了對「DMARC 修改」的支持，如果為郵件指定了正確的 DMARC 規則，則將郵件中的寄件者地址替換為郵寄地址。
- 增加external_relay插件，解決了SPF等插件使用可信任郵件中繼的IP位址而不是寄件者位址的問題。
- 新增了「rspamadm bayes_dump」命令來寫入和下載貝葉斯令牌，允許它們在不同的 Rspamd 實例之間傳輸。
- 新增了一個外掛程式來支援 Pyzor 協作垃圾郵件攔截系統。
- 監控工具已經重新設計，現在呼叫頻率較低，並且對外部模組造成的負載較小。
來源： opennet.ru