由 Facebook、Google 等 40 家科技公司組成的聯盟， 制定評估方法和一套測試人工智慧的標準。 透過衡量這些類別的人工智慧產品，公司將能夠確定它們的最佳解決方案、學習技術等。 該聯盟本身稱為 MLPerf。
這些基準測試名為 MLPerf Inference v0.5，圍繞著三個常見的機器學習任務：影像辨識、物件偵測和翻譯系統。 鑑於不同設備的處理能力不同，針對智慧型手機、伺服器、晶片等不同平台的AI進行單獨測試。
MLPerf 主席 Peter Mattson 指出，此類人工智慧評估標準的形成將為評估現實世界中的新機器學習軟體平台、硬體加速器以及雲端和邊緣運算平台創建標準。 這也將創造一個即使是最小的公司也可以使用的公平競爭環境。
此外，標準化將刺激人工智慧系統的發展並引導其朝著正確的方向發展。 目前，尚未報告 MLPerf Inference v0.5 實現了哪些技術功能。 目前還不清楚該測試套件何時上市並可供商業實體使用。 然而，這樣一個工具的出現本身就顯示出開發者看到了人工智慧系統的前景。
來源： 3dnews.ru