我們整理了2019年的AI技術，並厚顏無恥地與2017年的預測進行了比較。
首先，什麼是 Gartner 技術成熟度曲線？這是一種技術成熟的循環，或者更確切地說是從炒作階段到生產利用階段的過渡。現在會有一個帶有翻譯的圖表，以使其更清晰 。下面是解釋。
第一階段。憤怒。 發射。 技術出現後，首先被開明的書呆子討論，然後被狂熱的公眾討論；興奮之情逐漸高漲。
第二階段。便宜貨。 過高期望的頂峰。 在某些時候，每個人都已經在談論這項技術，試圖實施它，而最精明的人則以高昂的價格出售它。
第三階段。沮喪 興趣下降。 該技術正在積極實施，但經常由於缺點和限製而失敗。 “全是胡說八道！” - 來這裡和那裡。興奮感急劇下降（價格標籤也常常如此）。
第四階段。否定 處理錯誤。 技術在進步，問題在解決。漸漸地，公司小心翼翼地嘗試實施這項技術，萬歲，一切都很順利。
第五階段。採用 富有成效的工作。 該技術正在市場上獲得應有的地位，並且正在悄悄發揮作用、發展並受到人們的喜愛。
趨勢是什麼？
回到 2019 年炒作週期。Gartner 九月，一份關於人工智慧技術處於什麼階段以及何時開始有效發揮作用的報告。下圖，下圖評論。
「語音辨識」和「使用 GPU 的處理加速」技術大幅領先，並且已經進入「生產性工作」階段。這意味著它們必須快速應用，因為它們已經為其所有者提供了競爭優勢。
自動機器學習（AutoML）和聊天機器人目前正處於炒作的頂峰。也就是說，每個人都在談論它們，很多人正在實施它們，但需要 2 到 5 個條件才能使技術達到所需的標準。
我們習慣的汽車現在也變得更時尚。自動駕駛汽車技術已接近探底。在這種情況下，這很好，因為富有成效的工作就在眼前。然而，Gartner估計至少需要10年的時間來開發和適應。
曾經大肆炒作的無人機和虛擬實境如今在哪裡？一切都已就緒——Gartner 將無人機納入 Edge AI（與 AI 接壤的類別）領域，虛擬實境成為增強智慧的一部分。順便說一句，這兩個主題現在都處於啟動階段，並且有積極的預測：2-5 年後即可投入市場。
前途
其中有前景的功能包括： 機器人流程自動化軟體 - 聽起來很可怕，但實際上是機器人取代了常規操作。對低技能員工來說是一場惡夢；然而 《哈佛商業評論》表示，不會裁員，但生產力會提高。吃 相信。這項技術將在2年內度過不受歡迎和普遍蔑視的頂峰，然後傳播到各地。
在各種傳道者和資訊吉普賽人未來才會集體談論的技術中，「神經形態設備」特別有趣。這些是電子設備（晶片） 我們神經系統的自然生物結構在能量效率方面的作用。簡單來說，就是透過分工（神經元的非同步更新）來實現超強性能。 IBM 和英特爾等巨頭已經在努力開發神經形態晶片。但約翰康納的軍隊有時間為末日做好準備——Gartner 給出了該技術長達 10 年的成熟時間。
通常，他們會談論很多數位倫理，但並不急於實施它們。這個方向被分配到人工智慧領域的一個單獨類別：這意味著有必要鞏固資料收集、人工智慧在生活中實施的一些道德原則、規範和標準，以便它就像 。最後，看一下阿西莫夫。
2017 2019 VS
很有趣，但 2017 年一切都改變了 ，甚至沒有一個單獨的人工智慧炒作週期：人工智慧技術與區塊鏈和附加現實一起成為開發技術（新興技術）的火車頭。
機器學習和深度學習在2017年被奧林巴斯大肆炒作，而在2019年它們繼續走向衰落之路，那就是 .
順便說一句，無人機全年從高峰走向下降，2019年又回到接近高峰。是的，這種情況確實發生了。
2019年，該週期包括8項新技術。其中包括雲端服務AI（Cloud Services）、AI Marketplaces（市場）、AI QuantumComputing（量子運算）。一般來說，眾所周知的（在狹窄的圈子裡）工具正開始讓人工智慧走上正軌。
來源： www.habr.com