Google發布了適用於 Coral 板的 Mendel Linux 4.0 發行版

谷歌 呈現 分佈更新 孟德爾Linux,用於板上 珊瑚例如 開發板 и 計算機模塊。 開發板是一個快速開發基於硬體系統原型的平台 Google邊緣 TPU (張量處理單元)加速與機器學習和神經網路相關的操作。 SoM(系統模組)是運行機器學習相關應用程式的現成解決方案之一。

孟德爾 Linux 發行版 基於 基於 Debian 軟體包基礎,並與該專案的儲存庫完全相容(使用未修改的二進位套件和來自主 Debian 儲存庫的更新)。 這些變更歸結為建立從 eMMC 卡啟動的映像,並包含支援 Coral 平台硬體元件的元件。 珊瑚特有的成分 傳播 在 Apache 2.0 下獲得許可。

孟德爾Linux 4.0 第一個版本更新為 Debian 10(“buster”)。 該程式集針對嵌入式系統進行了最佳化,不包含不必要的東西,包括與 SecureBoot 和 AppArmor 支援相關的 Debian 10 創新。 新功能包括對 OpenCV 和 OpenCL 的支援、裝置樹覆蓋的使用,以及 GStreamer、Python 3.7、Linux 核心 4.14 和 U-Boot 引導程式 2017.03.3 的更新。

在具體的創新中,提到了使用安裝在板上的 Coral GPU (Vivante GC7000) 的可能性,以加速像素資料從 YUV 色彩模型到 RGB 的轉換,其解析度視訊的性能高達每秒 130 幀1080p,這在使用板處理來自攝影機的視訊、產生YUV 格式的串流時可能很有用。 為了使用機器學習來動態處理串流視訊和音頻,建議使用開放框架 MediaPipe。 例如,在此基礎上您可以 實施 用於識別和追蹤監控攝影機傳輸的影片中的物件或臉部的系統。

為 Coral 板上使用的 Edge TPU 處理器編譯的現成且經過訓練的通用機器學習模型繼續運送到 項目網站,但逐漸轉移到公開型號的總目錄中 TensorFlow 中心。 為了簡化您基於 Coral 和 Mendel Linux 板的解決方案的開發,我們準備了 領導,展示如何用廢料組裝智慧分類機,使用 Raspberry Pi 和 Coral USB 加速器將彩色球和白球分配到不同的籃子中。

來源: opennet.ru

添加評論