電子商務世界分為兩半：有些人了解全通路的一切；有些人則了解全通路的一切；有些人則了解全通路的一切。其他人仍然想知道這項技術如何對商業有用。前者討論了物聯網 (IoT) 如何塑造全通路的新方法。我們翻譯了一篇名為《物聯網為全通路客戶體驗帶來新意義》的文章，並分享了其中的重點。
Ness Digital Engineering 的假設之一是，到 2020 年，使用者體驗將成為選擇產品的決定性因素，繞過價格和產品本身等屬性。由此可見，為了吸引客戶並提高品牌忠誠度，公司應該仔細研究客戶旅程（客戶與產品之間的互動圖），並在所有溝通管道中識別關鍵的品牌訊息。這就是您與客戶建立「無縫」聯繫的方式。
物聯網全通路演進的障礙
文章作者將物聯網和全通路的連結稱為物聯網全通路演進。顯然，物聯網將有助於改善客戶旅程。然而，在將物聯網引入業務模型時出現的一系列數據的處理仍存在一個懸而未決的問題。如何基於數據分析創造真正有價值的見解？作者為此確定了3P。
主動體驗
通常，公司和買方之間的互動始於買方的主動性（購買、使用服務）。在公司使用物聯網的情況下，可以透過使用物聯網設備進行持續監控來扭轉這種情況。例如，因此可以在生產中預測可運行週期和計劃維護。這將有助於避免意外且代價高昂的停機。另一個例子，感測器可以警告客戶汽車中某些零件的故障或計算計劃更換的到期日期。
預測體驗
物聯網可以透過與雲端服務交換即時數據來預測用戶操作，雲端服務根據所有用戶的行為建立操作模型。隨著時間的推移，未來，此類物聯網應用利用汽車內監視攝影機、雷達和感測器的數據，將使自動駕駛汽車更安全，駕駛將降低道路事故的風險。
個性化體驗
基於客戶行為場景的內容個人化。
透過對消費者行為的持續監控和分析可以實現個人化。例如，如果買家前一天在網路上尋找某種產品，商店可以根據過去的搜尋數據，在線下商店中使用智慧鄰近行銷為他提供相關產品和配件。這些行銷優惠既使用來自分析客戶離線運動的藍牙感測器的數據，也使用從物聯網設備（智慧手錶和其他技術設備）接收的數據。
總之，應該指出的是，物聯網並不是商業的靈丹妙藥。問題仍然在於處理大數據的可能性和速度，到目前為止，只有Google、亞馬遜和蘋果等巨頭能夠應對這項技術。然而，作者指出，使用物聯網不需要成為巨頭，在策略和客戶旅程映射方面成為一家聰明的公司就足夠了。
來源： www.habr.com