高等經濟學院下諾夫哥羅德分院的安德烈·薩夫琴科 (Andrey Savchenko) 發表了他在機器學習領域的研究成果，該領域涉及識別照片和影片中人物面部表情。該程式碼是使用 PyTorch 用 Python 編寫的，並根據 Apache 2.0 許可證獲得許可。有幾種現成的型號可供使用，包括適合在行動裝置上使用的模型。
另一位開發者基於該程式庫創建了 sevimon 程式。它利用攝影機追蹤情緒變化，並幫助控制臉部肌肉張力，例如，消除緊張感，間接影響情緒，並且長期使用可以預防表情紋的出現。 CenterFace 庫用於確定影片中臉部的位置。 sevimon 程式碼使用 Python 編寫，並以 AGPLv3 授權發布。首次啟動時，程式會載入模型，之後無需網路連線即可完全自主運作。啟動說明請參閱此處。 Linux/UNIX 和 Windows以及一個 Docker 映像 Linux.
Sevimon 的工作原理如下：首先，在相機圖像中識別出一張臉，然後將該臉與八種情緒（憤怒、蔑視、厭惡、恐懼、快樂、無情緒、悲傷、驚訝）中的每一種進行比較，然後進行相似度評分為每種情緒給出。所得的值以文字格式儲存在日誌中，以便 sevistat 程式進行後續分析。對於設定檔案中的每種情緒，可以設定數值的上限和下限，超過時立即發出提醒。
來源： opennet.ru
