Facebook 工程師開發了一種有效的工具來偵測和阻止虛假帳戶。 該系統使用機器學習技術，光是去年就阻止了 6,6 億個虛假帳戶。 值得注意的是，這個數字沒有考慮到每天被封鎖的「數百萬次」創建虛假帳戶的嘗試。
該系統基於深度實體分類技術，該技術使用機器學習不僅可以分析活躍的 Facebook 帳戶，還可以分析每個個人資料的行為及其與社區其他成員的互動。 在運行過程中，演算法會分析大量與個人帳戶相關的參數。 DEC 記錄使用者加入哪些群組、這些群組中有多少管理員和成員、建立時間等。也會分析從一個個人資料發送的好友請求數量。 重要的一點是，系統可以在工作時自動學習，因此它會隨著垃圾郵件發送者的適應而不斷發展。
Facebook 的一位代表指出，用於檢測和阻止虛假帳戶的技術幫助將垃圾郵件發送者使用的帳戶數量減少了 27%。 值得注意的是，目前Facebook上的假帳號數量約佔使用帳號總數的5%。 儘管如此，Facebook 懷疑它是否能夠完全消除虛假帳戶，因為垃圾郵件發送者正在迅速適應創新並試圖找到使用虛假帳戶的解決方法。
來源： 3dnews.ru