Facebook 工程師開發了一種有效的工具來偵測和阻止虛假帳戶。該系統採用機器學習技術，光是去年就封鎖了 6,6 億個虛假帳戶。值得注意的是，這個數字還沒有考慮到每天被阻止的「數百萬」次虛假帳戶創建嘗試。
該系統基於深度實體分類技術，利用機器學習不僅分析活躍的 Facebook 帳戶，還分析每個個人資料的行為及其與社區其他成員的互動。此演算法在運行過程中會分析大量與個人帳戶相關的參數。 DEC 記錄使用者加入了哪些群組、這些群組中有多少管理員和成員、群組的建立時間等。它還分析從一個個人資料發送的好友請求數量。其中一個重點是，該系統能夠在運行過程中自動學習，因此它會隨著垃圾郵件發送者的適應而不斷發展。
Facebook 的一位代表指出，用於檢測和阻止虛假帳戶的技術幫助將垃圾郵件發送者使用的帳戶數量減少了 27%。據悉，目前Facebook上虛假帳戶的數量約佔總帳戶數量的5%。儘管如此，Facebook 懷疑它是否能夠完全擺脫虛假帳戶，因為垃圾郵件發送者很快就會適應創新並試圖找到允許他們使用虛假帳戶的變通方法。
來源： 3dnews.ru
