我已經「一千年」沒有寫過任何東西了，但突然間我有了一個理由去撣掉關於「從頭開始學習資料科學」的迷你出版物中的灰塵。 在一個社交網絡以及我最喜歡的 Habré 上的上下文廣告中，我發現了有關該課程的信息 。 它只花費幾分錢，課程的描述豐富多彩且充滿希望。 “為什麼不通過學習其他課程來恢復因無用而塵封的技能呢？” - 我想。 好奇心也發揮了作用；我一直想看看這個辦公室的訓練組織是如何運作的。
讓我立即警告您，我與課程開發商或其競爭對手沒有任何關係。 文章中的所有資料都是我的主觀價值判斷，帶有輕微的諷刺意味。
那麼，您還不知道要將辛苦賺來的990盧布投資到哪裡嗎？ 那麼歡迎您下貓。
作為一個小前言，我要說的是，我對那些有前景的課程持懷疑態度，這些課程可以在短時間內將初學者變成“年薪超過100 盧布的成功數據分析師”（儘管您可能從標題圖片中猜到了這一點）文章）。
幾年前，隨著數據科學培訓的積極廣告，我嘗試以不同的方式至少掌握數據科學領域的一些東西，並與 Habr 讀者分享了我所遇到的坎坷。
該系列的其他文章1. 學習基礎知識：
2. 練習你的第一技能
過了很長一段時間，我決定嘗試另一門課程。
課程簡介：
「開始資料科學」課程的描述承諾，只需花費 990 盧布 （在撰寫本文時） 我們將接受為期四週的課程，形式為初學者的視訊講座和實作任務。 另外，我們不要忘記以減稅形式補償部分課程費用（他們承諾透過郵寄寄送所有文件）。
該課程有兩個條件區塊，一個會告訴你什麼是“數據科學”，有哪些熱門領域，以及如何在數據科學領域發展職業。 第二部分則聚焦於五種資料分析工具：Excel、SQL、Python、Power BI 和資料文化。
好吧，聽起來“美味”，我們支付課程費用並等待開始日期。
帶著期待，我們在課程開始前一天登入個人帳戶，滾動瀏覽開發人員的臨別贈言，等待期待已久的課程開始的通知。
時間過得真快，諾曼地登陸日到了，可以開始訓練了。 開啟第一課後，我們將看到一個線上學習系統熟悉的方案—影片講座、附加資料、測驗和作業。 如果您曾經使用過 Coursera、EDX、Stepik，那麼您應該不會有任何問題。
課程內部：
我們按順序走吧。 第一課的主題是“DS 概述：基礎知識、優點、應用”，與所有後續課程一樣，它以視訊講座開始。
從一開始就感覺到同志們受到了這種方法的指導 “這樣就可以了” 來自我最喜歡的蘇聯動畫片。
從一開始你就明白，這門課的材料並不是專門錄製的，而是取自其他一些公開課或專業課。 還有視頻 沒有字幕或下載選項 供離線觀看。
講座結束後，會提供課程的附加資料（視訊講座的演示和推薦文獻），我們不會對其進行分析。
接下來，一場考驗正在等著我們。 測試的複雜程度和問題對所涵蓋材料的充分性各不相同。
這裡再次表現出對訓練結果缺乏興趣， 你可以通過測試，但這不會影響任何事情，您仍將成功通過課程，但額外嘗試重修的請求很可能仍未得到回應。
隨後，教學計劃：“視頻->附加。 材料->測試”將是整個課程的基礎。
有時，課程會被問捲和獨立作業稀釋。
只有兩項家庭作業。 老實說，我只通過了一項。
您的第一項作業是提交一份概述您的關鍵技能的履歷。 我不能說100%，但在我看來，幾乎所有履歷都會被接受，作業也會被接受。 作業完成後，您將收到額外的材料—推薦。 回想起我在 Coursera 上做作業時的掙扎，我甚至對它的簡單感到有點沮喪。
完成入門部分後，就開始了期待已久的「資料科學入門工具」的學習。 第一堂課的標題很響亮：“使用 Excel：將技能從零提升到分析師。”
哇！ 這聽起來很誘人，但實際上期望與現實之間的差異就像快餐廣告中的漢堡照片與結帳時給你的東西之間的差異一樣。
事實上，我們將觀察到，從 Excel 中的自動填充單元格到“VLOOKUP()”函數的令人困惑的描述，老師會像哈姆雷特一樣在“生存還是毀滅”這個問題上猶豫不決，“為初學者解釋一切”或“為專業人士提供有趣的材料”。 在我的主觀看來，兩者都沒有成功。
儘管該課程不包括現場網路研討會，但特別棒的是。 也就是說，這些不是你錯過的課程的錄音，而只是很久以前發生的課程的錄音（見下圖），作者仍然決定保留氣氛 （或者也許他們只是懶） и 讓你看五分鐘，老師解決聲音問題.
影片結束後，根據標準方案，接下來是附加資料和測試。
下一個主題是關於 SQL 語言。 本課程提供了使用 SQL 查詢的基礎知識和範例；原則上，可以找到有關類似主題的影片和文章 很容易在網路上免費找到.
SQL 之後有一個關於使用 Python 函式庫「Pandas」處理來自 Kagle 的資料集的課程。 課程計畫沒有改變：影片 -> 附加。 材料->測試。 沒有提供額外的任務，甚至沒有自動檢查結果的任務。 因此，您絕對不必安裝 Anaconda 並編寫程式碼。 還 值得注意的是視訊講座中程式碼的細則，在手機上看毫無意義，我不得不在顯示器上近乎直視。
第四課：“10 分鐘在 PBI 中可視化物流報告” (видео кстати длится минут 50) 。 在這個影片中，他們將談論一個有趣的工具，稱為 Power BI；說實話，我以前從未聽說過它。
課程意外結束：
最後第五課將告訴您正確資料儲存的一般原則；該講座再次摘自另一門課程。 這節課，除了標準測驗之外，作業又出現了，但我沒有做。 想知道為什麼嗎？
因為當我今天打開只完成了一半的課程頁面時，我看到了這樣的內容：
就是說 系統認為我已經成功完成課程，儘管實際上我沒有完成.
而且，看完剩下的所有影片並進行測試後，計數器並沒有變化，而是保持在56%。 我想 我可以什麼都不看，也不參加任何考試，仍然可以獲得“文憑”.
尤其令人驚訝的是，課程正式從22月14日持續到04.08.2019月XNUMX日，而「文憑」已經在XNUMX年XNUMX月XNUMX日發給我了。
培訓成果
培訓完成後，公司網站向我們承諾：“您的資格將通過既定格式的文件確認。” 但問題是，這門課程似乎既不是再培訓項目，也不是高級培訓項目，這意味著你只會得到 “證書”，原則上不具有官方地位.
一個合理的問題可能是：“990 盧布你想要什麼？” 說實話，我並沒有期待什麼。 顯然，高品質的課程要貴得多。 但麻煩的是，有一些免費課程不僅沒有變得更糟，而且更專業很多倍，例如來自 或來自 。 相同的課程完成“證書”（如果有人需要的話），那裡 你可以完全免費獲得它.
優點之一是這些評論資料收集在一個地方，對於完全不熟悉資料科學的人來說，在這個領域導航會更容易。
在課程結束時，我們被承諾將學習一堆工具，並且在履歷上我們將能夠寫下這樣的內容：
實際上 這是非常誇張的說法。 您基本上只會聽到許多樂器，僅此而已。
總結
在我看來，這門課程的有用負載很小；尤其令人失望的是，作者懶得為其錄製單獨的視訊講座。 從好的方面來說，為這樣的事情要錢是一種恥辱，或者你應該少要十倍的錢。
但我再次重申，以上只是我的主觀價值判斷，是否參加這門課程由您決定。
PS 也許隨著時間的推移，課程的作者最終會確定它，整篇文章將失去相關性。
為了以防萬一，我會寫下它在本課程首次啟動時有效，即 22 月 14 日至 XNUMX 月 XNUMX 日
PPS 如果帖子結果這麼不成功，我會刪除它，但一開始我想看看批評，也許只是需要編輯一些東西。 否則，目前看起來像是減去了對低品質課程的不便批評
來源： www.habr.com