每個人都喜歡成功故事。 而且集線器上有很多這樣的東西。
《我如何在矽谷找到一份年薪 300 萬美元的工作》
《我是如何在Google找到工作的》
“我是如何在 200 歲時賺到 000 萬美元的”
“我如何透過一個簡單的匯率應用程式進入頂級 AppStore”
「我如何…」以及一千零一個類似的故事。
一個人取得了成功並決定談論它，真是太好了！ 你閱讀並為他感到高興。 但這些故事大多都有一個共同點：你無法追隨作者的道路！ 要嘛你活在錯誤的時間，要嘛生活在錯誤的地方，要嘛你生為男孩，要嘛…
我認為在這方面失敗的故事往往更有用。 你只是不必做作者所做的事情。 你看，這比嘗試重複別人的經驗要容易得多。 只是人們通常不願意分享這樣的故事。 我會告訴你。
我在系統整合和技術支援領域工作了多年。 幾年前，我甚至去德國當系統工程師來賺更多的錢。 但係統整合領域已經很久沒有激發我的靈感了，我想把這個領域換成更有利可圖、更有趣的領域。 2015 年底，我看到一篇關於 Habré 的文章 ，弗拉基米爾在其中描述了他的數據科學之路。 我意識到：這就是我所需要的。 我很了解 SQL 並且對處理資料很感興趣。 這些圖表給我留下了特別深刻的印象：
就連這個領域的最低工資，也比我前世賺到的任何工資都要高。 我決心成為機器學習工程師。 效法弗拉基米爾的例子，我在 coursera.org 報名了九門專業課程： .
我每個月上一門課。 我非常勤奮。 在每門課程中，我都完成了所有作業，直到我獲得最高成績。 同時我在kaggle上接了任務，竟然成功了！！！ 很明顯，我注定不會獲獎，但我幾次進入了 100 名。
在成功完成 coursera.org 上的五門課程和 stepik.ru 上的另一門「使用 Apache Spark 進行大數據」課程後，我感到自己充滿了力量。 我意識到我開始掌握事情的訣竅了。 我了解在哪些情況下應該使用哪些分析方法。 我已經非常熟悉 Python 及其函式庫。
我的下一步是分析就業市場。 我必須弄清楚我還需要知道什麼才能得到這份工作。 哪些學科領域值得學習並且雇主感興趣。 在剩餘 4 門課程的同時，我想選修其他高度專業化的課程。 特定雇主希望看到什麼。 這將提高我為一個知識淵博但沒有經驗的新手找到工作的機會。
我去了一個求職網站進行分析。 但方圓10公里內卻沒有空位。 而且半徑25公里內。 甚至在半徑50公里之內！ 為何如此？ 它不可能是！！！ 我去了另一個網站，然後是第三個......然後我打開了一張有空缺的地圖，看到了這樣的內容：
原來我住在德國異常蟒蛇禁區的正中心。 在方圓 100 公里之內，沒有一個機器學習專家甚至 Python 開發人員可以接受的職缺！ 這真是一場慘敗啊兄弟！！！
這張照片100%反映了我當時的狀態。 這是我對自己造成的沉重打擊。 而且真的很痛...
是的，你可以去慕尼黑、科隆或柏林——那裡都有空缺。 但這條路上存在著一個嚴重的障礙。
搬到德國時我們最初的計劃是：去他們帶我們去的地方。 他們將我們送到德國的哪個城市對我們來說絕對沒有差別。 下一步是適應、完成所有文件並提高您的語言技能。 好吧，那就衝到大城市賺更多的錢吧。 我們的初步目標是斯圖加特。 德國南部的一座大型科技城市。 而且不像慕尼黑那麼貴。 那裡氣候溫暖，葡萄生長在那裡。 工業企業眾多，職缺多，薪資待遇優。 高品質的生活。 正是我們所需要的。
命運把我們帶到了德國正中心的一個人口約100000萬的小鎮。我們安頓下來，過得很舒適，並完成了所有的文書工作。 這座城市變得非常舒適、乾淨、綠色和安全。 孩子們上幼兒園、上學。 一切都很接近。 周圍有非常友好的人。
但在這個童話故事中，不僅沒有機器學習專家的空缺，甚至連Python也對任何人都沒有用處。
我和我的妻子開始討論搬到斯圖加特或法蘭克福的選擇……我開始尋找職位空缺，看看雇主的要求，我的妻子開始看公寓、幼兒園和學校。 經過大約一周的尋找，我的妻子告訴我：「你知道，我不想去法蘭克福、斯圖加特或任何其他大城市。 我想留在這裡。”
我意識到我完全同意她的觀點。 我也厭倦了大城市。 只是當我住在聖彼得堡時，我才明白這一點。 是的，大城市是建立事業和賺錢的理想場所。 但對於有孩子的家庭來說，這並不是為了舒適的生活。 對我們一家人來說，這個小鎮正是我們所需要的。 這是我們在聖彼得堡錯過的一切。
我們決定留下來直到我們的孩子長大。
那麼，Python 和機器學習怎麼樣呢？ 我已經在這一切上花了六個月的時間？ 決不。 附近沒有空位！ 我不再願意每天花3-4小時在上班路上。 我在聖彼得堡已經這樣工作了好幾年：當環島尚未建成時，我和戴本科一起去了克拉斯諾耶村。 去一個半小時，回來一個半小時。 生命流逝，你從汽車或小巴的車窗看著閃閃發光的房子。 是的，您可以在路上閱讀、聆聽有聲書等等。 但這很快就會變得無聊，六個月或一年後，你只是透過聽廣播、聽音樂、漫無目的地眺望遠方來消磨時間。
我以前也有過失敗的經驗。 但我已經很久沒有做過這麼蠢的事了。 意識到我找不到機器學習工程師的工作，這讓我失去了平衡。 我退出了所有課程。 我根本停止做任何事。 晚上我喝啤酒或葡萄酒，吃薩拉米香腸，玩《英雄聯盟》。 一個月就這樣過去了。
事實上，生活帶給你什麼困難並不重要。 或甚至你把它呈現給自己。 重要的是你如何克服它們以及你從這些情況中學到了什麼。
“那些殺不死我們的，都會讓我們變得更強大。” 你知道這句睿智的短語，對嗎？ 所以，我認為這完全是無稽之談！ 我有一個朋友，在 2008 年危機之後，失去了聖彼得堡一家相當大的汽車經銷店總監的工作。 他做了什麼？ 正確的！ 像一個真正的男人一樣，他去尋找工作。 導演的工作。 當你在六個月內沒有找到導演的工作？ 他繼續尋找導演的工作，但在其他領域，因為… 擔任汽車銷售經理或董事以外的其他人對他來說並不值得。 結果一年了，他什麼也沒找到。 然後我就徹底放棄了找工作的念頭。 簡歷掛在 HH 上——任何需要的人都可以打電話給他。
他已經四年沒有工作了，他的妻子一直在賺錢。 一年後，她升職了，他們的錢也變多了。 而他仍然坐在家裡，喝啤酒，看電視，玩電腦遊戲。 當然，不僅如此。 他煮飯、洗衣服、打掃、去購物。 他變成了一頭吃得飽的豬。 這一切是否讓他變得更強壯？ 我不這麼認為。
我也可以繼續喝啤酒，並責怪雇主沒有在我的村莊開設職缺。 或者怪我自己太傻了，在學習 Python 之前都懶得去看看職缺。 但這沒有意義。 我需要B計劃...
於是，我整理了一下思路，開始做我一開始就該做的事情──需求分析。 我分析了我所在城市的 IT 就業市場，得出的結論是：
- 5 個 Java 開發人員職缺
- 2 SAP 開發人員職缺
- MS Navision 下有 2 個 C# 開發人員職缺
- 2 個職缺，供一些微控制器和硬體開發人員使用。
結果發現選擇很小：
- SAP 在德國最為普遍。 複雜結構，ABAP。 當然，這不是1C，但以後很難跳下去。 如果你搬到另一個國家，你找到好工作的可能性就會急劇下降。
- MS Navision 的 C# 也是一個特定的東西。
- 微控制器自行消失了，因為… 在那裡你還必須學習電子學。
結果，從前景、薪資、流行程度和遠距工作的可能性來看，Java 獲勝。 事實上，是Java選擇了我，而不是我選擇了它。
許多人已經知道接下來發生了什麼事。 我在另一篇文章中寫到了這一點： .
所以不要再犯我的錯誤。 幾天的深思熟慮的分析可以為您節省大量時間。
我在 Telegram 頻道中寫了我如何在 40 歲時改變了自己的生活，並與妻子和三個孩子一起搬到了德國 。 我正在寫關於德國的過去、好的和壞的事情，以及對未來的計劃。 簡明扼要。 有趣的？ - 加入我們。
來源： www.habr.com