在過去的三年裡，我參加了 3 個大型的為期數月的課程和另一套短期課程。 我在他們身上花了超過300萬盧布，但沒有達到我的目標。 看來我已經經歷了足夠的坎坷才能得出結論，並在上一門課程中把一切都做對了。 好吧，同時寫一篇筆記。

我將給出課程清單（我注意到他們都很棒； 最終的結果與我付出的努力相對應):

• 2017年－HSE設計學院年度線下課程「數位產品設計」。 目標是成為設計師。 結果我完全跳過了最後一個季度，沒有完成我的文憑。 零面試，零offer。
• 2018年-在戈爾布諾夫局領導學院學習7個月。 目標是成為設計團隊的經理。 結果：我找不到一個教育計畫的團隊（因為我甚至沒有嘗試過），結果我因學業成績不佳而退學。 一次面試，零offer。
• 2019 年 — Yandex.Practice 中的「資料分析師」課程。 目標是找到一份分析師的工作並「進入 IT」。 課程結束前三週的中期結果是關於該主題的兩個個人項目，其他資料已閱讀並分類。 我對我的簡歷進行了三次接觸，發送了十二份半的職位空缺回复，收到了五份回复，並通過了兩次面試。 到目前為止，報價也為零。

我收集了我在學習期間想到的方法和原則。 我把它分成有條件的類別：任何時候、學習之前、學習期間和之後（求職）。

元技能是指在任何情況下都有用的技能。

時間規劃和日常安排－確切的學習時間。 「時段」指某項活動的固定時段； 例如，早上上班前兩小時。 我已經制定了一個日常慣例，並且有一個所謂的。 「強時刻」是指當我的鍋子沸騰時，我可以做困難的事情的時候。

了解學習的目的。 如果“只是為了它”，那麼這充其量只是一種愛好，而最壞的情況則是一種拖延。 但如果任務是改變你的職業，那麼最好提前表明。

我經常衝動地在 Coursera 上報名了 5 門課程，然後完成了零門課程。 六個月後我再次造訪該網站，但只是再次註冊了 10 門課程。

我的實習課程同事奧列格·尤里耶夫 (Oleg Yuriev) 補充道：“你也要有力量拒絕你已經不再感興趣的課程，我在這件事上花了幾十個小時，只是因為我的完美主義，據說一旦開始，我就需要完成」 別讓我 無法挽回的損失 淹 你。

週一開始。 這聽起來微不足道，但將每週的衝刺任務推遲到週五是一個壞主意。 即使從週一開始，我也常常只能在截止日期前完成工作。 （參見官僚原則“不是端到端“）

谷歌搜尋。 諸如“如何更改圖表上的顏色”或“函數中的哪個參數對此負責”之類的問題。 順便說一句，英語知識在這裡派上用場 - 有更多答案，並且更有可能快速找到您需要的答案。

盲打打字。 大多數時候你都得寫點東西：如果你寫得至少快 10%，你就能有時間多看一集 😉 訓練器 每天工作10-15分鐘。

用於處理文字的快捷鍵。 通常，您必須將遊標移到一張文字或程式碼上。 快捷鍵可幫助您選擇整個單字或行以及在單字之間移動。 文章 在 Lifehacker 上。

做筆記。 學習金字塔的原則：閱讀→寫下→討論→傳授給別人。 沒有註釋，結果是這樣的：在材料的開頭，“這是函數的調用方式，這些是參數，這是語法”，然後是一堆更多資訊。 到了實踐的時候，我打開了程式碼編輯器……然後去重新閱讀理論。

前期準備（開始前六個月到一年）

英語 - 所需的技能。 所有高級知識都是英文的。 非高級的也是英文的，儘管其中一些已經被翻譯了。 該程式的所有文件也是英文的。 更不用說精彩的講座和播客了。

課程 學習如何學習 芭芭拉·奧克利 (Barbara Oakley) 在 Coursera 或她的書上“像數學家一樣思考「（英文：Mind for Numbers）。 或者至少 抽象的。 幫助您了解大腦在學習時如何運作的基本知識。 另外，他們根據這些數據給了很好的實用建議。

財務緩衝。 當您必須在初級職位上獲得新職業的初步經驗，每月 6 萬美元時，帳戶中 50 個月的薪水（越多越好）將非常有用。 （系列筆記 關於 Tinkoff 雜誌中的枕頭或 關於金融知識的問題 Podlodka 播客）

Yandex.Practicum 的「數據分析師」課程推薦

這是我的最後一門課程，也是迄今為止我的活動中最成功的課程，因此它的印像是最新的。

訓練開始前

提前學習基礎課程將極大地幫助你在學習期間思考任務而不是樂器。

• Python 史特皮克, 學院,
• SQL- Coursera,
• 統計基礎知識 - 史特皮克.

如果訓練的目標是換工作，那麼作弊碼會有所幫助 - 減輕主要工作的負擔，以便投入更多時間進行訓練。 不僅用於培訓本身，還用於學習其他材料、觀看講座、根據您的個人資料做個人專案、參加聚會和麵試。

«....我會在目前的工作中轉為兼職，以騰出時間進行培訓和寵物項目「 - 從 建議 伊凡·扎梅辛 (Ivan Zamesin) 講述如何獲得新職業

在訓練中

閱讀庫文檔。 每次我坐下來編寫程式碼時，我都需要查看文件中的內容。 因此，主要頁面被添加了書籤：Pandas（資料框、系列）、日期時間。

不要複製理論代碼。 盡可能手寫所有函數。 這將幫助您記住它們並理解該語言的語法。 以後會派上用場的。

你無法閱讀所有文件——你無法從字典中學習語言。 要學習有用的程式技術，查看其他人的程式碼會有所幫助。 最好嘗試重複它並查看每一行的中間結果 - 這樣你就可以理解那裡發生了什麼並更好地記住它。

閱讀其他文獻每課結束時都會給予。 這可以幫助您獲得更深入的理解，並且在未來的主題（和麵試！）中肯定會派上用場。 手動重複文章中的程式碼（如果有的話）會很有幫助，即使看起來一切都很簡單。

做自己的項目。 有助於鞏固理論知識並在現實條件下理解材料——當沒有明確的任務和可以複製的理論示例時； 每一步你都必須自己思考。 它還顯示了意圖的嚴肅性，並為投資組合的未來做出了努力。

當我學習第一門Python 課程時，我為自己提出了一個專案並解析了Ilya Birman 的部落格：這幫助我習慣了該語言的語法，並了解BeautifulSoup 庫的工作原理以及pandas 中的資料框可以做什麼。 當我們後來在研討會上學習視覺化課程時，我能夠做到 視覺化報告.

訂閱專業部落格、公司、Telegram 和 YouTube 頻道、播客。 您不僅可以觀看最新的資料，還可以整理檔案以搜尋熟悉的單字或只是最受歡迎的單字。

選擇一個常規並堅持下去。

全天休息 ——番茄工作法在這裡很有幫助。 不要為一個問題思考三天－最好去散散步，呼吸一下空氣，解決方法就會自然而然地出現。 如果沒有，請詢問您的同事或導師。

整個星期都要休息。 大腦需要時間來吸收接收到的材料；重新啟動有助於這一點——完全脫離對新資訊的大量吸收。 例如，在週末。 訓練就像一場馬拉松，計算自己的力量很重要，以免半途而廢。

睡覺！ 健康和充足的睡眠是大腦功能良好的基礎。

吉姆·柯林斯分析了傑出人士的成功，並提出了一個簡單的原則—「二十英里行軍」：

二十英里的行軍需要在一段時間內以最大的毅力和毅力在很長一段時間內實現某些里程碑。 遵守這些原則並不容易，原因有二：在困難時期很難遵守自願承諾，在所有情況都有利於加速進展時控制自己的步伐就更困難.

與老師、策展人和同學的互動

當對所涵蓋的資料有疑問時，請向策展人、導師和院長辦公室求助。 老師是傳授知識的工具，就像有理論的頁面或有程式碼的模擬器。

通常，在諮詢之前，很難記住課程中遇到的困難，因此我建議在出現問題時立即寫下來。 嗯，一般來說去諮詢還是有用的。

更快地發送結果以供審核 - 這樣您就可以進行更多迭代來改進它。

«嘗試在每個專案中實現一些自己的微觀目標。 例如，放棄循環，然後使用列表理解，然後使用方法連結來感受您的進度。 如果你想做的事情超出了專案的要求，你需要這樣做，但是在一台單獨的筆記型電腦中，你可以在主要工作中插入一個連結或將其發送給你的導師，了解他的想法。「同學奧列格·尤里耶夫補充道

工作由簡單到複雜。 要編寫複雜的函數或多階段資料處理，最好從簡單的東西開始，逐漸增加複雜性。

最重要的是周遭的人：同學、策展人、導師、工作室工作人員。 如果你們都在同一個地方，那麼你們很有可能擁有相似的道路和共同的價值觀。 他們也重視教育並努力發展自己。 六個月後，他們將成為您新專業的同事。 每個人在溝通時都會遇到困難（尤其是一開始），但克服這個障礙是值得的。

求職

如果訓練的目的是換工作，那麼你應該儘早開始。 這個過程平均需要幾個月的時間。 要在課程結束時找到工作，您需要從中間開始。 如果您已經有一些相關經驗，那麼您可以從頭開始。

查看空缺職位，了解市場需要什麼：他們在尋找什麼樣的人才，技能要求是什麼，工具堆疊是什麼。 他們願意付出多少！

做出回應、參加測驗並通過面試——每一次面試之後，你的世界觀都會發生一點變化。 這也有助於了解培訓中缺少哪些材料。 例如，在許多空缺職位中，他們要求使用 SQL 並在測試任務中測試他們對 SQL 的了解，但在 Workshop 中他們並沒有提供太多 SQL 知識，這與 Python 不同。

寫信給人們尋求建議（或只是感謝）。 會議講師、部落格和播客作者，都是您關注的酷人。

參加線下主題活動，現場提問。 請記住，活動中的講座也可以在 YouTube 上觀看，人們也可以親自參加活動進行交流和建立聯繫。

我很高興收到任何回饋，尤其是關於新手分析師如何在新職業中發展的建議。

感謝 Oleg Yuryev 和 Daria Grishko 的支持、建議和生活經歷.

來源： www.habr.com