KinoPoisk推出了DeepDive神經網絡，可以識別電影和電視劇中演員的外觀。 這使您可以了解當前在螢幕上的演員以及他們扮演的角色。 該技術基於Yandex在電腦視覺領域的開發和KinoPoisk在機器學習領域的軟體開發。 資料庫是資源百科全書。
暫停影片就足以讓 DeepDive 分析幀並提供有關演員的信息，包括那些化妝複雜的演員。 據報道，該系統可以識別第一部《鋼鐵人》（2008 年）和《復仇者聯盟：無限之戰》（2018 年）中的小羅伯特唐尼。 非 Rosenet 也承認 Zoe Saldana 是《銀河守護隊》中的卡魔拉 (Gamora)。 同時，她也化著綠色的妝容。
在某些情況下，DeepDive 不僅可以識別演員，還可以報告其角色的名稱、提供有關英雄的資訊等。 如果上一季或劇集是很久以前的事，這會有所幫助。 角色描述由 KinoPoisk 的編輯編寫。
如前所述，該系統目前適用於超過 11 部可透過訂閱取得的電影和電視劇。 其中有《奇蹟創造者》、《死亡學院》、《宣言》、《藍皮書計畫》、《通行證》。 此連結提供完整列表。 此外，截至 XNUMX 月 XNUMX 日晚上，該技術已在 KinoPoisk 網路應用程式中推出。
請注意，神經網路越來越多地用於自動化所有領域的日常操作。 預計未來他們將能夠承擔更多任務，從臉部辨識到創建成熟的自動駕駛儀和機器人。
來源： 3dnews.ru