人工智慧革命的背後，培養了我們大多數人看不見的下層工人：美國和世界各地成千上萬的低薪人群，他們仔細解析數百萬條數據和圖像，以幫助提供強大的人工智慧演算法。 批評者稱他們為「新農奴」。
它為什麼如此重要： 這些工人——給數據貼標籤以便電腦能夠理解他們正在查看的內容的人——已經開始引起社會科學家和其他專家的興趣。 後者表示，這些標記至少可以部分解釋美國所得不均的難題，或許還能解釋如何解決這個問題。
情境: 我們認為人工智慧是無所不知的，但這並不完全正確。 自動駕駛汽車中的人工智慧（例如基於感測器的汽車）可以拍攝極其詳細的街道照片並識別各種危險。 人工智慧可以輸入任何駕駛情況並進行處理。 但開發自動駕駛技術的公司需要人們告訴他們人工智慧正在看什麼：樹木、煞車燈或行人穿越道。
- 無需人工標記，AI很笨，分不清蜘蛛和摩天大樓的差別。
- 但這並不意味著公司會向標記者支付高額費用。 事實上，他們的工資是最低工資的。
- 來自美國的公司 他們聲稱向這些工人支付每小時 7 至 15 美元的工資。 而且，顯然，這是支付的上限：這些工人被眾包平台所吸引。 例如，在馬來西亞，平均薪資為每小時 2.5 美元
更廣闊的視野： 贏家是人工智慧公司，其中大多數位於美國、歐洲和中國。 輸家是來自富裕國家和相對貧窮國家的工資過低的工人。
公司如何管理標記人員： 德州眾包平台 Alegio 的總監 Nathaniel Gates 表示，他的公司有意將工作簡化為最簡單、最常規的任務。 雖然這減少了工人提高技能和獲得更高工資的機會，但納撒尼爾·蓋茨認為，至少他們正在「打開以前向他們關閉的大門」。
- «我們創造數位化就業機會，以前不存在。 這些工作崗位正在被農場和工廠的自動化所取代的人填補，」蓋茲告訴 Axios。
然而，一些專家表示，這種做法正在人工智慧經濟中造成不平等。
- 在新書中 微軟研究院的「幽靈工作」瑪麗·格雷和悉達思·蘇裡認為，加價工人是經濟中最具活力的產業的重要組成部分。
- «經濟學家還沒搞清楚 如何評估這個市場，」格雷告訴 Axios。 “我們將此類勞動力視為耐用品（編者註），但實際上集體智慧才是主要價值所在。”
彭博 Beta 創投基金合夥人 James Cham 認為，人工智慧公司正在考慮程式設計師的低薪與該工作產品帶來的巨額長期利潤之間的差異。
- 「從長遠來看，公司受益 而員工只領取一次薪水。 他們的工資就像農奴一樣，只付最低限度的生活費。 房東獲得了所有利潤，因為這就是系統的運作方式，」Cham 告訴 Axios。
- “這是一個很大的猜測”
下一步是什麼： 格雷表示，市場本身無法提高數據標籤工人的薪資。
- 在一個時代，當 過時的政治和經濟規則不起作用，社會已經疲憊不堪，專家需要弄清楚這些工人的收入應該是多少。
- 人們得到什麼報酬 格雷總結道，這是「道德問題，而不僅僅是經濟問題」。
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編輯：阿列克謝·伊万諾夫/
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