人工智慧無疑可以在國際象棋中擊敗大師，擊敗圍棋冠軍，在撲克錦標賽中展示成功，並在策略遊戲中輕鬆擊敗電競選手。 美國國防高級研究計劃局（DARPA）表示，人工智慧尚無法在實戰中獲勝，但有必要為此而努力。 在嚴重超載的情況下高速行駛時，駕駛艙內的戰鬥機飛行員儘管很脆弱（由於他的身體和精神限制），但仍然是戰車唯一成功的操作員。 現代快節奏的戰鬥條件需要改變這個規則。 將需要飛行員最大程度集中註意力和反應的短程戰鬥自動化，並將其置於人工智慧的肩上，這一點極為重要。
為了實施視覺接觸區空戰人工智慧訓練計劃，DARPA 正在啟動一項計劃 （ACE，空戰的演變）。 ACE計畫是美國國防部另一個大型計畫的一部分——進行「馬賽克」戰爭（）。 馬賽克戰爭的概念涉及飛行員控制和無人空中作戰平台的協調載人、半自動和自動行動。 根據ACE計劃，飛行員將對戰鬥進行戰略控制，而不是戰術控制。 因此，飛行員將能夠向伴隨他的無人機發出命令並總體領導戰鬥，而他自己的機器的戰鬥自動駕駛儀將進行機動以擊敗敵人。
計劃在經驗豐富的教練的幫助下，以與人類飛行員相同的方式訓練人工智慧進行戰鬥機動。 他們將從操縱的基礎知識開始。 教官將陪同自主空戰車輛並記錄缺點並慶祝成功。 儘管輸入的可變資訊看似巨大，但空戰卻受到其自身相當有限的規則的約束，這些規則是由空氣動力學（過程的物理過程）和飛機的性能特徵決定的。 專家表示，這將促進近距離空戰人工智慧的發展。
來源： 3dnews.ru