Beeline 開發了一種專門的神經網絡，將有助於尋找失蹤者：該平台稱為「Beeline AI - Search for People」。
此解決方案旨在簡化搜救隊的工作。」 自2018年以來，該團隊一直使用無人機在森林和城市工業區進行搜索行動。 然而，分析從無人機相機獲得的影像需要大量志工的參與。 而且，這需要花很多時間。
神經網路「Beeline AI - 人物搜尋」旨在自動化照片處理過程。 據稱，專門的演算法可以將查看和排序接收到的影像的時間減少兩倍半。
該平台使用卷積神經網路技術，提高了電腦視覺工具的效率。 神經網路是在真實的圖像集合上進行訓練的。 測試表明，模型在測試影像上的準確率接近98%。
「Beeline AI-人物搜尋」的首要任務是整理出「空」、無資訊的照片，這些照片肯定沒有人或屬性表明這個地方有人。 這使得分析團隊能夠立即關注潛在有影響力的鏡頭。
此系統可以適應不同的條件。 它同樣可以準確地發現 30-40 公尺高度和 100 公尺飛行高度的物體。 同時，神經網路能夠處理具有高水平視覺「雜訊」的影像——樹木、自然景觀、暮光之城等。
「神經網路有可能能夠在所有搜尋位置（例如森林、沼澤、田野、城市）中找到人和物體，無論一年中的什麼時間和一個人的服裝如何，因為演算法被配置為在任何時間工作. Beeline 指出，“今年，我們將有可能識別太空中的非標準身體姿勢，例如，一個人坐著、躺著或部分被樹葉覆蓋。”
來源： 3dnews.ru