每個在家養寵物的人都喜歡它們。 然而，如果你心愛的狗狗是不同品種的話，會不會看起來更可愛呢？ 透過 NVIDIA 推出的一款名為 GANimals 的新工具，您可以評估您最喜歡的寵物如果是其他動物是否會看起來更可愛。
今年早些時候，NVIDIA 研究 網路使用者使用他的 GauGAN 工具，這使他能夠將粗略的草圖變成幾乎逼真的圖像。 該工具要求使用者透過選擇適當的畫筆顏色來指定圖像的哪些部分應該是水、樹木、山脈和其他地標，但 GANimals 完全自動工作。 你所要做的就是上傳一張你的寵物的照片，它會創建一系列其他動物的逼真圖像，保留標本的「面部表情」。
本週，在韓國首爾國際電腦視覺會議上發表的一篇論文中，研究人員描述了他們開發的演算法 - 。 它代表少量、無監督的圖像到圖像的翻譯。 當使用人工智慧將來源影像的特徵轉換為目標影像時，人工智慧通常需要在具有不同光照水平和攝影機角度的大量目標影像上進行訓練，以產生看起來逼真的結果。 但創建如此大的圖像資料庫需要很長時間，並且限制了神經網路的能力。 如果人工智慧經過訓練可以將雞變成火雞，那麼這是它唯一能做得好的事情。
相較之下，FUNIT 演算法只需使用目標動物的幾張影像即可進行訓練，並對其進行重複練習。 一旦演算法經過充分訓練，它只需要來源動物和目標動物的圖像，該圖像可以是完全隨機的並且之前從未被處理或分析過。
有興趣的可以試試 GANanimals ，但到目前為止，結果分辨率較低，除了教育目的或滿足好奇心之外，不適合任何其他用途。 研究人員希望最終能提高人工智慧和演算法的能力，以便很快就能改變人們的臉孔，而無需依賴精心策劃的龐大影像資料庫。
來源： 3dnews.ru