前往活動 NVIDIA 委派了負責汽車系統領域開發的 Danny Shapiro，在他的演講中，他堅持了一個與使用 DRIVE Sim 平台模擬「機器人汽車」測試相關的有趣想法。 讓我們提醒您，後者可讓您在虛擬環境中模擬具有主動駕駛輔助系統的汽車在不同照明、能見度和交通強度條件下的測試。 NVIDIA 代表堅信，使用模擬器可以顯著加快安全自動車輛控制系統的開發速度。
夏皮羅解釋說，在此過程中重要的不是原型機行駛的里程數，而是里程的品質。 在這種情況下，我們指的是那些使我們能夠確定控制系統在關鍵情況下的行為的條件的集中度。 當汽車製造商在公共道路上測試傳統原型時，他們可能很長一段時間不會遇到危急情況，因此學習速度很慢。 此外，為了搜尋一些特定的氣象條件，需要將測試人員派往偏遠地區，那裡沒有人能夠保證測試演算法所需的因素始終存在：雨或雪會停止，霧會散去，並且測試將不得不停止。 模擬器可讓您在虛擬環境中解決所有這些問題。
NVIDIA 絕不打算以虛擬測試取代真實測試；它們應該相輔相成。 這就是為什麼該公司使用安裝在「機器人汽車」真實原型中的同一組設備進行模擬；只是它們的感測器和攝影機接收的不是真實數據，而是模擬數據。
特斯拉仍是合作夥伴 NVIDIA，但也有矛盾
在談到與特斯拉的關係時，夏皮羅先生強調，特斯拉仍然是 NVIDIA 的客戶和合作夥伴，因為它繼續使用同名的伺服器元件。 同時，NVIDIA 繼續對特斯拉有關其自家處理器加速神經網路效能的一些聲明提出異議。 夏皮羅表示，特斯拉代表採用了不正確的比較方法，從而扭曲了 NVIDIA 的數據。
根據NVIDIA 代表介紹，特斯拉車載電腦基於新型專有處理器，可提供每秒144 兆次運算的效能，而NVIDIA DRIVE AGX 平台在最大配置下可實現每秒至少320 兆次運算的效能。
NVIDIA 也對 Tesla 關於其處理器能源效率的聲明提出異議。 夏皮羅認為，所有市場參與者都受到相同的物理定律的約束，特斯拉不可能突然採用並開發出一種在速度和能耗方面顯著提高效率的處理器。
引進「機器人汽車」：無需著急
丹尼·夏皮羅為整個行業做出了非常重要的認可。 他表示，在自動車輛控制系統開發的早期，市場參與者就全自動車輛進入公共道路的時間做出了許多雄心勃勃的聲明。 NVIDIA 本身過去也曾犯過這樣的錯誤，但隨著我們深入研究這個問題，我們發現創建這樣的系統需要的時間比最初看起來要多得多。 NVIDIA 不想像許多其他涉足運輸管理自動化的公司一樣，為市場帶來一些「粗糙」且不安全的東西。
順便說一句，夏皮羅強調，NVIDIA 本身不會發布「機器人汽車」。 是的，它有幾個原型機在地球不同地區的公共道路上行駛，但這些機器僅用於在實踐中測試演算法。 全球最大的汽車製造商之一豐田已開始與 NVIDIA 合作，不僅將購買車載系統組件，還將購買伺服器系統。 總的來說，Shapiro 認為，未來車輛控制系統的伺服器組件銷售將成為 NVIDIA 在該領域的主要收入來源。 至少這裡的利潤率比銷售最終車載設備的組件時要高。
關於與競爭 英特爾和收購的必要性
英特爾公司為了參與汽車「自動駕駛」零件的打造，前段時間收購了以色列公司Mobileye，該公司最初為特斯拉電動車提供零件。 當合作夥伴分道揚鑣時，以色列開發商在英特爾的庇護下找到了庇護所。 NVIDIA 對英特爾在汽車領域的競爭潛力的評估如下：後者擁有許多不同的組件（Mobileye 相機、Xeon 伺服器處理器、Nervana 神經網路加速器、Altera 可編程矩陣，甚至提議的獨立圖形處理器），但NVIDIA本身可以抗衡所有這些垂直整合的開放生態系統。
當丹尼·夏皮羅被問及是否正在考慮收購任何自動駕駛系統感測器開發商（例如相同的光達）時，他反對說這樣的交易將使與所有其他光學雷達開發商的公平互動變得複雜。 正因如此，NVIDIA更願意與所有人保持平等的關係，不會收購任何人來形成自己的、更封閉的生態系統。
關於自動駕駛選項的價格：從幾百到幾千美元
RBC 資本市場會議上的 NVIDIA 代表重複了該公司執行董事先前發表的觀點。 自動駕駛儀將使汽車成本增加數百至數千美元，具體取決於系統的自主程度。 價格的差異不僅取決於不同的組件集（因為更「獨立」的汽車將需要更多的感測器），而且還取決於演算法的複雜性。 NVIDIA 提醒我們，它現在優先考慮的是軟體而不是硬體的開發，因此操作更複雜的車輛將需要更高的軟體成本。
但「自動」選項的成本並不取決於汽車的尺寸，因為卡車和緊湊型汽車都需要一套組件。 也許他們的感測器和攝影機的放置方式會有所不同，但這不會對成本產生決定性影響。 順便說一句，NVIDIA 堅信長途貨物運輸將成為首先實施運輸管理自動化的領域之一。 最終，這符合物流公司及其客戶的利益，因為它將降低運送所有貨物的運輸成本。
來源： 3dnews.ru