NVIDIA DLSS 是一種基於機器學習的全螢幕抗鋸齒技術，使用 GeForce RTX 顯示卡的張量核心，隨著時間的推移已經有了顯著的改進。 最初，使用 DLSS 時，影像經常出現明顯的模糊現象。 然而，在 Remedy Entertainment 的新科幻動作電影《Control》中，您當然可以看到迄今為止 DLSS 的最佳實現。 最近英偉達 如何建立用於控制的 DLSS 演算法。
在研究過程中，該公司發現某些先前被歸類為錯誤的臨時偽影可以有效地用於為影像添加細節。 弄清楚這一點後，NVIDIA 開始研究一種新的 AI 研究模型，該模型使用此類偽影來重新創建最終影像中先前缺少的細節。 在新模型的幫助下，神經網路開始取得巨大成功並產生非常高的影像品質。 然而，在將模型添加到遊戲中之前，團隊必須努力優化模型的效能。 最終的影像處理演算法使得重度模式下幀率提升高達 75%。
一般來說，DLSS 的工作原理如下：遊戲以多種解析度渲染，然後基於這些影像對，訓練神經網路將低解析度影像轉換為高解析度影像。 對於每個遊戲和每個分辨率，您都需要長時間訓練自己的模型，因此通常DLSS僅在最困難的模式下可用（例如，具有光線追蹤效果），並在其中提供可接受的效能。
NVIDIA 指出，即使是新的改良版 DLSS 仍然留有改進和最佳化的空間。 例如，在《Control》中使用 720p DLSS 時，火焰看起來明顯比 1080p 時更糟。 在幀中某些類型的運動中觀察到類似的偽影。
因此，專家將繼續改進機器學習模型，以取得更令人印象深刻的結果。 他們甚至使用虛幻引擎 4 中的森林火災場景範例展示了下一個有前途的 DLSS 模型的早期版本。新模型允許您恢復餘燼和火花等小細節，儘管它仍然需要在幀渲染方面進行優化速度。 這項工作完成後，基於圖靈架構的顯示卡擁有者將收到具有更好、更有效率的 DLSS 模式的新驅動程式。
來源： 3dnews.ru