更新 MediaPipe，一個使用機器學習處理視訊和音訊的框架

谷歌 呈現 框架更新 MediaPipe，它提供了一組現成的函數，用於將機器學習方法應用於即時視訊和音訊處理。 例如，MediaPipe 可用於識別臉部、追蹤手指和手的運動、改變髮型、偵測物件的存在並追蹤它們在影格中的運動。 專案程式碼
分發者 在 Apache 2.0 下獲得許可。 這些模型使用機器學習平台 TensorFlow 和 TFLite 進行處理。

來源： opennet.ru