谷歌發布了Lyra 1.3音訊編解碼器，旨在在傳輸資訊量有限的情況下實現高品質的語音傳輸。 使用 Lyra 編解碼器時，位元速率為 3.2 kbps、6 kbps 和 9.2 kbps 時的語音品質大約相當於使用 Opus 編解碼器時位元速率為 10 kbps、13 kbps 和 14 kbps 時的語音品質。 為了解決這個問題，除了傳統的音訊壓縮和訊號轉換方法之外，Lyra還使用了基於機器學習系統的語音模型，它允許您根據典型的語音特徵重新建立遺失的資訊。 參考程式碼實作是用 C++ 編寫的，並根據 Apache 2.0 許可證分發。
與 1.2 月提出的徹底重新設計的 Lyra 1.3 版本（轉換為新的神經網路架構）不同，32 版本優化了機器學習模型，而沒有更改架構。 新版本使用 8 位元整數而不是 43 位元浮點數來儲存權重並執行算術運算，在 Pixel 20 Pro 智慧型手機上進行測試時，模型大小減少了 6%，速度提高了 XNUMX%。 語音品質保持在相同水平，但傳輸資料的格式發生了變化，並且與先前的版本不相容。
來源： opennet.ru