第63版全球500台最高效能電腦排名已經發布。在第63版評級中，上一次評級中佔據前五名的集群保持了原來的位置：
第一名是位於美國能源部橡樹嶺國家實驗室的前沿集群。該叢集擁有 8.7 萬個處理器核心（AMD EPYC 64C 2GHz CPU、AMD Instinct MI250X 加速器），提供 1.206 exaflops 的效能。使用的作業系統是 HPE Cray OS（SUSE Linux Enterprise Server 15 版）。
第二位是部署在美國能源部阿貢國家實驗室的極光星團。與上一版評級相比，此叢集將處理器核心數量（CPU Xeon CPU Max 9470 52C 2.4GHz、英特爾資料中心 GPU Max 加速器）從 4.8 個增加到 9.2 萬個，效能從 585 petaflops 增加到 1.012 exaflops。 Aurora 使用 SUSE Linux Enterprise Server 15 SP4 作為作業系統。
排名第三的是微軟今年針對Azure雲端推出的Eagle叢集。該叢集包含 2 萬個處理器核心（CPU Xeon Platinum 8480C 48C 2GHz），並展示了 561 petaflops 的峰值效能。叢集軟體基於Ubuntu 22.04。
排在第四位的是富嶽星團，位於日本理化學研究所物理化學研究所。此叢集採用ARM處理器建置（基於Fujitsu A158976FX SoC的64個節點，配備48核心Armv8.2-A SVE 2.2GHz CPU）。 Fugaku 提供 442 petaflops 的效能並運行 Red Hat Enterprise Linux。
排名第五的是位於芬蘭歐洲超級運算中心（EuroHPC）的 LUMI 集群，提供 379 petaflops 的效能。 該集群與評級領先者基於相同的 HPE Cray EX235a 平台構建，但包含 2.2 萬個處理器核心（AMD EPYC 64C 2GHz、AMD Instinct MI250X 加速器、Slingshot-11 網路）。 使用 HPE Cray OS 作為作業系統。
第六名是在瑞士國家超級運算中心推出的新阿爾卑斯集群。該叢集擁有 1305600 個 NVIDIA Grace 72C 3.1GHz 處理器核心，提供 270 petaflops 的效能。
國產超級電腦方面，Yandex創建的Chervonenkis、Galushkin和Lyapunov集群從第36位、58位和64位下降到42位、69位和79位。這些集群旨在解決機器學習問題，並分別提供 21.5、16 和 12.8 petaflops 的效能。這些叢集運行Ubuntu 16.04，並配備AMD EPYC 7xxx 處理器和NVIDIA A100 GPU：Chervonenkis 叢集有199 個節點（193 萬個處理器和NVIDIA A7702 GPU：Chervonenkis 叢集有64 個節點（2 萬個處理器和NVIDIA A1592 GPU：Chervonenkis 叢集有100 個節點（80 萬個NVIDAMD EPYC 136 134C 7702GH 核心節點和64 個NVIDIAD EPYC 2 1088C 100GH 核心點萬個AMD EPYC） 80 核心 137 130C 7662GH 和 64 GPU NVIDIA A2 1096G），Lyapunov - 100 個節點（40 萬核心 AMD EPYC XNUMX XNUMXC XNUMXGHz 和 XNUMX GPU NVIDIA AXNUMX XNUMXG）。
Sberbank 部署的 Christofari Neo 群集從第 67 位下降到第 83 位。 Christofari Neo 運行 NVIDIA DGX OS 5（Ubuntu 版本），並展示了 11.95 petaflops 的性能。此叢集擁有超過98個基於AMD EPYC 7742 64C 2.25GHz CPU的運算核心，並配備NVIDIA A100 80GB GPU。第二個集群 Sberbank (Christofari) 在六個月內的排名從第 119 位上升至第 142 位。
另外兩個國內星團也保持在排名中：Lomonosov 2 - 從第370 位上升至406 位（2015 年，Lomonosov 2 星團排名第31 位，其前身Lomonosov 在2011 年排名第13 位）和MTS GROM - 從第433 位上升至472 位地方 。因此，上榜的國內集群數量沒有變化，與六個月前一樣，為7 個系統（相比之下，2020 年上榜的國內集群數量為2 個，2017 年為5 個，2012 年為12個）。
最有趣的趨勢：
- 各國超級計算機數量分佈：
- 美國：171（六個月前為 161）。 總生產力估計為整個評級生產力的 34.2%（六個月前為 32.8%）；
- 中國：80（104）。 整體而言，中國集群創造了所有生產力的 16%（六個月前為 20.8%）；
- 德國：40 (36)。 總生產力 - 8% (7.2%)；
- 日本：29（32）。 總生產力 - 5.8% (6.4%)；
- 法國：24（23）。 總生產力 - 4.8% (4.6%)；
- 英國：16（15）；
- 韓國 13 (12)；
- 意大利：11（12）；
- 加拿大 10 (10)；
- 荷蘭：9（10）；
- 巴西 8 (9)；
- 沙特阿拉伯 8（7）；
- 波蘭：8（4）；
- 瑞典 7 (6)；
- 俄羅斯 7 (7)；
- 台灣：6（5）；
- 澳大利亞 5 (6)；
- 挪威：5（4）；
- 瑞士 5 (3)；
- 愛爾蘭 4 (4)；
- 印度：4 (4)；
- 芬蘭：3 (3)；
- 新加坡：3 (3)；
- 捷克共和國：3；
- 西班牙：3 (3)。
- 自2017年XNUMX月以來，超級電腦使用的作業系統排名中只剩下Linux；
- Linux 發行版的發行版（括號內 - 6 個月前）：
- 42.4%（44.6%）使用基於Linux的系統，但沒有指定發行版；
- 16.8% (12.6%) - RHEL；
- 9.4% (11%) CentOS；
- 9.2% (9.6%) - Cray Linux；
- 8.4% (7.8%) - Ubuntu；
- 4.4% (4.4%) - SUSE；
- 3% (2%) - Rocky Linux；
- 1.2% (1%) - 阿爾瑪Linux；
- 0.2% (0.2%) - 亞馬遜Linux；
- 0.2% (0.2%) - 科學 Linux。
- 500個月內進入Top6的最低效能閾值為2.13 petaflops（六個月前為2.02 petaflops）。六年前，只有 272 個集群的性能超過千萬億次，七年前為 138 個）。對於 Top100，進入門檻從 7.89 petaflops 增加到 9.46 petaflops；對於 Top10，進入門檻從 94.64 petaflops 增加到 121.4 petaflops。
- 6 個月內評級中所有系統的總效能從 7 exaflops 增加到 8.2 exaflops（四年前為 1.650 exaflops，六年前為 749 petaflops）。上一期結束目前排名的系統是第457名。
- 全球不同地區超級電腦數量的大致分佈如下：北美有181台超級電腦（六個月前為171台），歐洲有157台（143台），亞洲有147台（169台），南美洲有9台(10)、大洋洲5 個(6)、非洲1 個(1)。
- 作為處理器基礎，英特爾 CPU 處於領先地位 - 62.8%（六個月前為 67.9%），AMD 以 31.4%（28%）位居第二，IBM Power 位居第三 - 1.2%（1.4 個月前為 XNUMX%） %)。
- 所有使用的處理器中的17.8%（六個月前為21.4%）擁有24 個核心，22% (21%) - 64 個核心，9% (10.6%) - 20 個核心，9.4% (7.4% ) - 32 個核心，5.4% ( 6.2%) - 16 核、5.6% (6%) - 18 核、5.2% (5.2%) - 28 核、5.8% (5%) - 48 核、4.4% - 56核、2.2% (3%) - 12核。六個月內，所有評級集群中的處理器核心總數從 106.3 億增加到 114.6 億。
- 196 個系統中的500 個（六個月前- 185 個）額外使用加速器或協處理器，而142 (155) 個系統使用NVIDIA 晶片，14 (25) 個- AMD，1 (2) - Intel Xeon Phi，4 - Intel DataCenter GPU， 1 (1) - Matrix-2000。
- 在集群製造商中，聯想排名第一——32.6%（六個月前為33.8%），惠普企業排名第二——22.4%（20.6%），EVIDEN排名第三——9.8%（9.6%） ，其次是戴爾EMC 6.8% (6.4%)、浪潮- 4.4% (6.8%)、NVIDIA 4.4% (3.6%)、NEC 2.8% (2.4%)、富士通2.8% (2.4%)、MEGWARE 1.4% (1.4 %)、微軟Azure - 1.4% (1.2%)、企鵝運算- 1.4% (1.2%)、中科曙光1% (1.8%)、IBM 1% (1.2%)、華為0.4% (0.4%)、英特爾0.4%。
- 47.8%（六個月前為 43.8%）的叢集使用 InfiniBand 連接節點，39%（41.8%）的叢集使用乙太網，Omnipath - 6.4%（6.6%）。從整體效能來看，基於InfiniBand的系統佔Top39.2整體效能的41.4%（500%），而乙太網路則佔48.5%（44%）。
在不久的將來，預計將發布新版本的 Graph 500 集群系統替代評級，重點評估與模擬物理過程和任務相關的超級計算機平台的性能，以處理此類系統中固有的大量數據。 Green500、HPCG（High-Performance Conjugate Gradient）和HPL-AI排名與Top500合併，反映在Top500主排名中。
來源： opennet.ru
