我向那些想要獲得全新專業或從相關領域轉行的人分享我在 Yandex.Practicum 培訓的經驗。以我的主觀看法，我將其稱為職業生涯的第一步。從頭開始很難準確地知道需要學習什麼，因為每個人都有一定的知識量，而這門課程會教你很多東西，每個人都會自己了解哪些領域的知識需要獲得額外的知識- 幾乎在所有情況下，免費的附加課程就足夠了。
我是如何產生關於分析的「想法」的？
多年來，她一直參與線上商店的創建及其維護（行銷、廣告、Yandex.Direct 等）。我想縮小我的活動範圍，只做那些我最喜歡的廣泛範圍內的事情。而且，我連自己未來的職業叫什麼名字都不知道，只有大概的工作流程要求。自己學習程式和工具對我來說從來都不是障礙，所以我決定尋找可以應用我的經驗並學習新事物的地方。
起初，我考慮接受第二次高等教育或專業再培訓，因為這些課程看起來很無聊。在尋找各種選項時，我偶然發現了 Yandex.Practice。職業很少，其中就有數據分析師，描述很有趣。
我開始研究資訊分析在獲得第二次高等教育方面有何用處，但事實證明，對於一個一切都變化很快的領域來說，培訓週期相當長；高等教育機構不太可能有時間做出反應對此。我決定看看除了研討會之外市場還提供什麼。大多數參與者再次建議很長的1-2年，但我希望並行發展：進入較低職位的職業並進一步培訓。
我想要從事的職業（我不考慮工作流程）
- 我希望培訓成為我職業中的一個永久過程，
- 如果我看到一個有趣的目標，我可以很好地應對日常操作，但我想要多工處理，這樣工作過程就不會由幾個機械動作組成，
- 因此企業確實需要它，而不僅僅是（市場本身以盧布或美元證實了這一點），
- 有獨立性、責任感、「全週期」等要素，
- 有成長的空間（目前我將其視為機器學習和科學活動）。
因此，選擇落在了 Yandex.Practicum 上，因為：
- 學習期限（僅六個月），
- 入門門檻低——他們承諾即使接受中等教育也可以掌握一門職業，
- 價錢，
- 如果您了解這個職業不適合您，他們將退還資金（有某些規則是相當公平的），
- 練習再練習 - 將包含在作品集中的實際項目（我認為這是最重要的），
- 線上格式，支持，
- 免費的Python入門課程，也在這個階段你明白是否需要它，
- 此外，您還需要考慮您擁有哪種類型的記憶體。訓練的速度和成功將取決於此。對我來說，教育材料採用文字形式非常重要，因為我個人擁有最發達的視覺記憶。例如，Geekbrains 擁有視訊格式的所有教育材料（根據培訓課程的資訊）。對於那些透過耳朵感知訊息的人來說，這種格式可能更合適。
擔憂：
- 進入第一流並了解，就像任何新產品一樣，肯定會存在技術缺陷，
- 我明白不存在任何強制就業的問題。
學習過程進展如何？
首先，您必須學習免費的 Python 入門課程並完成所有任務，因為如果您不完成上一個任務，下一個任務將不會出現。課程中的所有後續任務均以這種方式建構。它還解釋了該職業是什麼以及是否值得參加該課程。
可以透過 Facebook、VKontakte、Telegram 以及 Slack 中的基本通訊來接收協助。
Slack 中的大部分溝通是在完成模擬器和完成專案時與老師進行的。
簡單介紹一下主要部分
我們透過深入研究 Python 開始培訓，並開始使用 Jupyter Notebook 準備專案。在第一階段，我們正在實施第一個專案。還有該職業及其要求的介紹。
在第二階段，我們學習資料處理的各個方面，並開始研究和分析資料。這裡又增加了兩個項目到投資組合中。
然後是統計數據分析+項目的課程。
第一個三分之一已經完成，我們正在做一個大型預製工程。
有關使用資料庫和使用 SQl 語言的進一步培訓。另一個項目。
現在讓我們更深入地研究分析和行銷分析，當然還有專案。
接下來——實驗、假設、A/B 測試。專案.
現在是數據、演示的可視化表示，Seaborn 庫。專案.
第二個三分之一已完成 - 一個大型綜合項目。
數據分析過程的自動化。流分析解決方案。儀表板。監控。專案.
預測分析。機器學習方法。線性迴歸。專案.
畢業項目。 根據結果，我們將獲得額外教育證書。
所有正在進行的項目都具有各個業務領域的應用性質：銀行、房地產、網上商店、資訊產品等。
所有項目均由 Yandex.Practice 導師（工作分析師）檢查。與他們的溝通也被證明是極其重要的，他們會激勵我，但對我來說最有價值的是克服錯誤。
一個重要的部分是與導師的視訊會議以及與受邀從業者的視訊培訓。
還有假期））-三分之二之間一週。如果過程按計劃進行，你就休息，如果沒有，那麼你就完成尾巴。對於那些因某種原因必須推遲學業的人來說，還有學術休假。
關於模擬器的一些知識
該課程是新課程，但顯然是基於其他課程，Yandex 專家知道，有時當資訊超載且資訊「無法輸入」時，這是多麼困難。因此，我們決定用有趣的圖畫和評論來盡可能地娛樂學生，我必須說，這在你為一項任務「苦苦掙扎」的絕望時刻確實很有幫助。
有時絕望會降臨：
- 你你大學畢業很久了,你好像什麼都不記得了,然後你看到題目“二項式分佈的正態逼近”就放棄了,覺得你肯定不會了理解這一點，但後來概率論和統計學對你來說變得越來越容易理解和有趣，
- 或者你得到這個：
給未來學生的建議：90% 的錯誤是由於疲勞或新資訊過多造成的。休息半小時或一個小時，然後再試一次，通常，在此期間您的大腦會為您處理和決定一切））。 10% 如果你不理解這個主題 - 重新閱讀一遍，一切都會迎刃而解！
培訓期間，出現了一個專門幫助就業的計畫：與人力資源部門的專家一起起草履歷、求職信、起草作品集、準備面試等等。事實證明這對我來說非常重要，因為我意識到我已經很多年沒有參加過面試了。
我的學業即將結束，我可以建議我想要擁有什麼：
- 奇怪的是，對分析的愛好，建立邏輯關係的能力，這種思考方式應該佔上風，
- 學習的能力和慾望不應該喪失（你必須自己學習很多東西），這當然更多的是針對35歲以上的人群，
- 同樣平庸，但如果你的動機僅限於“我想賺很多/更多”，最好不要開始。
缺點和不完全合理的期望，如果沒有它們，我們會怎麼樣？
- 他們承諾，透過中等教育，任何人都可以理解。
不完全正確，即使是中學教育仍然不同。我相信，作為一個生活在古代的人）），當網路還沒有廣泛使用時，應該有足夠的概念裝置。儘管如此，高昂的動力會戰勝一切。
- 結果強度相當高。
對於那些工作的人來說，這將是困難的（特別是在遠離此的領域），也許值得在課程之間重新分配時間，而不是在前三分之一以上，依此類推，按降序排列。
- 正如預期的那樣，出現了技術問題。
作為一個參與全週期專案的人，我明白，至少在一開始，沒有技術問題是不可能的。這些傢伙非常努力地盡快修復所有問題。
- 老師在 Slack 中並不總是按時回覆。
「準時」有兩個概念，在這種情況下，準時就是你需要的時間，因為在職學生會分配一段時間來學習，而回答問題的速度對他們來說至關重要。我們需要更多的老師。
- 需要外部資源（文章、附加課程）。
Yandex.Practicum 推薦了一些文章，但這還不夠。我可以同時建議補充 Stepik - 大數據經理課程（用於一般發展）、Python 程式設計、統計基礎知識、阿納托利·卡爾波夫的這兩部分、資料庫簡介、機率論（前兩個模組）。
結論
總體而言，課程做得非常好，旨在具有教育意義和激勵性。我還需要掌握很多東西，但現在它並沒有嚇到我，我已經有了一個有意義的行動計畫。成本非常實惠——最低職位的分析師一份薪水。大量練習。幫忙處理從履歷到咖啡用品的一切事宜。
來源： www.habr.com