Google 搜尋引擎是最受歡迎和最廣泛使用的工具之一，用於尋找您需要的資訊並回答各種問題。 搜尋引擎在世界各地使用，使用戶能夠快速找到必要的數據。 這就是為什麼谷歌的開發團隊不斷致力於改進自己的搜尋引擎。
目前，Google搜尋引擎將每個請求視為一組單詞，並為其選擇相關結果。 該系統在處理對話式和複雜查詢方面表現較差，並且理解語言長期以來仍然是一個緊迫的問題。
在不久的將來，該公司打算推出一種用於處理自然語言查詢的新演算法，其基礎是去年推出的 BERT（Transformers 雙向編碼器表示）神經網路。 該演算法能夠完全分析請求，無需將其分解為單字並考慮介詞和連接詞。 這種方法將使您能夠獲取請求的完整上下文，找到更合適的答案。
谷歌開發人員表示，基於 BERT 神經網路的演算法的創建是「過去 5 年來最重要的成就，也是整個搜尋引擎歷史上最重要的事件之一」。 目前，新演算法用於處理Google搜尋引擎的一些英文查詢。 未來，該演算法將擴展到所有支援的語言，但很難說這會發生在什麼時候。
來源： 3dnews.ru