套件管理系統發布 ，用於分佈 。 所提出的主題總結了向 Python 3 過渡和終止對 Python 2.7 支援的長期工作。
除了終止對 Python 2.7 的支援之外，另一個重要的變更是包含 ，這使得與確定依賴關係相關的計算速度加快了 50-60%。 有趣的是，一些開發人員建議用 C/C++ 或 Go 重寫依賴解析程式碼以加快其運行速度，但他們不費吹灰之力就解決了現有問題。
對現有程式碼的分析表明，大部分計算時間都花在使用一組重複的參數呼叫 use_reduce 和 catpkgsplit 函數上（例如，catpkgsplit 函數被呼叫 1 到 5 萬次）。 為了加快速度，使用字典快取這些函數的結果。 快取儲存的最佳選擇是內建的 lru_cache 函數，但它僅在從 3.2 開始的 Python 版本中可用。 為了與早期版本相容，添加了一個存根來取代 lru_cache，但 Portage 2.7 中停止支援 Python 3.0 的決定大大簡化了任務，並且可以在沒有這一層的情況下完成。
使用快取將 ThinkPad X220 筆記型電腦上「emerge -uDvpU —with-bdeps=y @world」操作的執行時間從 5 分 20 秒減少到 3 分 16 秒 (63%)。 對其他系統的測試顯示性能至少提高了 48%。
準備變更的開發人員也嘗試用 C++ 或 Rust 實作依賴解析程式碼的原型，但任務太困難，因為需要移植大量程式碼，而且結果是否值得值得懷疑。
來源： opennet.ru