GoROBO 機器人俱樂部項目由 ITMO 大學加速器的一家初創公司開發

共同所有人之一“GOROBO» - ITMO 大學機電一體化系畢業生。 目前有兩名項目員工正在攻讀碩士學位。

我們將告訴您為什麼這家初創公司的創始人對教育領域感興趣,他們如何開發該項目,他們正在尋找誰作為學生,以及他們準備為他們提供什麼。

GoROBO 機器人俱樂部項目由 ITMO 大學加速器的一家初創公司開發
照片 © 摘自我們關於 ITMO 大學機器人實驗室的故事

教育機器人

根據國家機器人市場參與者協會的數據,2017 年有 一千五千 該學科的教育界。 其中許多已經以特許經營的形式推出,如今它們的數量(以及特許人的數量)繼續增加。 我們正在談論全國各地開設的數百個新教育組織。

與此同時,越來越多的學校為自己的機器人俱樂部採購設備,兒童科技園也開始出現——”量子點”、青年創意中心和 製造實驗室。 基礎設施的發展伴隨著基礎設施的形成 能力 該領域的專家和教師,這意味著在兒童中普及機器人技術有真正的機會。 這就是像“GOROBO“。

該初創公司的創始人之一埃爾達爾·伊赫拉索夫 (Eldar Ikhlasov) 表示,他以前對教育機器人技術沒有興趣,但承認他正在考慮創辦一家技術企業。 他的兒子幫助他選擇了一個方向,這讓他注意到了一個主題圈 青少年創意宮,然後開始參加城市比賽。

當我帶著我的大兒子去阿尼奇科夫宮的機器人俱樂部時,我產生了這個想法。 我對幫助他學習產生了興趣,第一年他就在該市同齡組中獲得了第二名。 然後我意識到我想教機器人技術,在教我兒子一年後,我受到了創辦自己俱樂部的想法的啟發。 第一個出現的樣子是這樣的 俱樂部 我們在帕納塞斯山的項目。

— 埃爾達爾·伊赫拉索夫

團隊是如何組建的

埃爾達在第一批學生湧入後立即遇到了問題——大多數人在試用期結束後離開了俱樂部。 他評估了情況,決定投資設備——購買一台適合兒童教學的3D打印機。 在尋找正確解決方案的過程中,Eldar 遇到了 ITMO 大學工程師、教育 3D 打印機開發人員 Stanislav Pimenov。 兒童外流的情況穩定下來,一段時間後,埃爾達爾向斯坦尼斯拉夫提出作為合作夥伴進行合作。

現在GoROBO團隊有十二個人,還有幾名外包員工。 創始人將該項目稱為“俱樂部網絡”。 這包括 主題圈。 帶有孩子的課程由有參加運動機器人比賽經驗的技術大學畢業生和應屆生負責,管理員負責組織流程和與家長的互動。 該項目的每位創始人都監管多個俱樂部 - 監控項目的進度和質量,並參與營銷和開發。

最初,我與樂高教育搭建者一起授課,後來我開始聘請教師併購買了一台 3D 打印機。 這就是我們創建 3D 建模主題課程的方式,在過去的一年裡,我們編寫了有關 Scratch 編程和基於 Arduino 創建智能設備的課程。

— 埃爾達爾·伊赫拉索夫

GoROBO提供哪些項目?

創始人表示,他們已經準備好向最小的孩子介紹機器人技術。 與此同時,即使在加入俱樂部之前,他們也不期望新會員擁有任何特殊的知識和技能。

該團隊提供多種教育項目。 其中一種專為 5 歲以上兒童提供兩年教育。 另一種適合年齡較大的兒童。 該俱樂部幫助最有經驗的學生進行創造性活動和比賽準備。

XNUMX 月和 XNUMX 月,GoROBO 為學生舉辦內部競賽,並全年陪伴城市和全俄羅斯機器人競賽的優勝者。 這種方法旨在幫助兒童在生活的不同領域 - 在學校和大學學習時。

GoROBO 機器人俱樂部項目由 ITMO 大學加速器的一家初創公司開發
照片 © GoROBO 項目

在俱樂部,孩子們學習機器人的基礎知識並組裝自己的小工具,例如 3D 打印模型和基於 Arduino 的智能設備。 項目完成後,他們可以將設計帶回家並向父母和朋友展示。

過程中使用的軟件無需付費。 這 - и 廷克卡德.

計劃中有什麼

該團隊分析了在不同地點和地區推出和推廣俱樂部的經驗,現在他們正在研究與潛在加盟商的互動模式,並準備推出自己的機器人俱樂部特許經營權。 為了與專家一起討論和改進他們的工作,創始人決定通過 ITMO大學加速器.

作為該計劃的一部分,他們不僅有機會與受邀專家交流,還與加速器同事進行交流。 此外,還有一位專門的導師與團隊合作,幫助制定商業計劃並製定項目進一步發展的願景。

我們獲得了參加各種展覽和論壇的絕佳機會。 但我們有興趣進一步發展 - 例如,與正在為兒童開發自己的在線課程的 IT 公司合作。 另外,我們正在考慮準備英文材料並進入國際市場的可能性。

與此同時,我們正在等待年輕的工程師來參加我們在聖彼得堡的課程。

— 埃爾達爾·伊赫拉索夫

PS GoROBO 俱樂部的運作就像中學一樣——從九月到五月。 每節課結束時,家長可以查看結果。 該項目計劃包括開發一個用於跟踪學生進度和遠程教育的平台。

我們博客上的 PPS 材料可供進一步閱讀:

  • 智能聽診器是ITMO大學加速器的啟動項目。 呼吸系統疾病是就診的最常見原因之一。 Laeneco 初創團隊開發了一款智能聽診器,使用機器學習算法從錄音中檢測肺部疾病。 其準確率已經達到 83%。 在本文中,我們討論了該小工具的功能及其對醫生和患者的前景。

來源: www.habr.com

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