VeriGPU 項目旨在創建一個使用 Verilog 電子系統描述和建模語言開發的開放式 GPU。 最初，該項目是使用 Verilog 模擬器開發的，但在準備就緒後，它可以用於生產真正的芯片。 項目開發在 MIT 許可證下分發。
VeriGPU 定位為專用處理單元 (ASIC)，經過優化可加速與機器學習系統相關的計算。 該計劃提到提供與 PyTorch 深度機器學習框架的兼容性，以及使用 HIP（異構計算接口）API 為 VeriGPU 開發應用程序的可能性。 未來不排除增加對SYCL、NVIDIA CUDA等其他API的支持。
GPU 基於 RISC-V 指令集發展，但由此產生的 GPU 指令集內部架構與 RISC-V ISA 的兼容性較差，因為在 GPU 的設計不適合 RISC-V 表示的情況下, 保持與 RISC-V 兼容的任務沒有設置。 開發的重點是機器學習系統所需的能力，因此，為了減少芯片矩陣的大小和復雜度，只使用 BF16 浮點格式，並且只使用機器學習需要的浮點運算，例如exp、log、tanh 和 sqrt 可用。
在已經可用的組件中，GPU 控制器、用於整數運算的 APU（加速處理單元）（“+”、“-”、“/”、“*”）、用於浮點運算的塊（“+”、“*”） ) 和一個分支單元。 為了創建應用程序，提供了一個彙編器和對基於 LLVM 編譯 C++ 代碼的支持。 在計劃的功能中，指令的並行執行、數據和指令存儲器的緩存、SIMT 操作（單指令多線程）脫穎而出。
來源： opennet.ru