俄羅斯求職服務 Superjob 開發了一種神經網絡，可以使用特殊演算法，使用申請人的照片填寫職位申請人的履歷。 儘管缺乏其他數據，但這項總結的準確度為 88%。
「神經網路已經可以輕鬆確定一個人是否屬於 500 種基本職業之一。 例如，系統將有 99% 的機率區分司機和會計師的照片，或區分銷售人員和環境工程師的照片，」Superjob 告訴塔斯社。
此外，該演算法可以以 98% 的機率確定性別、年齡、工作經驗和高等教育程度。 此外，借助它，您可以了解申請人期望的薪水。
該演算法是根據對簡歷中 25 萬張照片的分析計算得出的。 其開發人員還創建了包含超過 10 萬個樣本的服裝資料庫。 「我們知道這些衣服值多少錢。 畢竟，「看衣服識人」這句話並不是憑空出現的。 因此，根據一個人的穿著…系統將計算申請人的薪資偏好，」該服務總裁 Alexey Zakharov 說道。
開發人員指出，申請人的照片越符合他的職業，創建履歷就越容易。 此後，申請人將有機會獨立更正。
來源： 3dnews.ru