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Labra 將如何提高生產力
西方市場的生產力成長已經放緩。 經過
專家們已經在這些領域進行研究
俄羅斯公司也在開發評估勞動生產力的解決方案。 例如,新創公司 Labra,它經歷了我們的
加速計劃 。 工程師正在製作一個帶有神經網路的視訊監控系統,可以識別企業員工的行為,並清楚地表明他們如何度過工作時間。
系統如何運作。 Labra可以在任何員工超過15人的擁有機器或機器手動作業的企業中運作。 在相機的幫助下,她形成了所謂的
- 系統擷取影像並標記工作操作;
- 機器學習演算法分析影片;
- 然後,該演算法會產生工作日的照片;
- 接下來,自動計算分析結果;
- Labra 產生最終報告,其中包含可提高企業安全性並優化其資源的建議。
團隊中有誰? 這家新創公司有八名員工:經理人和創辦人、兩名開發人員、三名勞工標準專家。 還有一名客戶服務經理和一名會計師。 其中一些將專案工作與大學學習結合。 因此,每個人都獨立監控任務的完成情況和期限。 然而,團隊每週舉行兩次聚會,討論進度和開發計劃。
前景。 九月初,這家新創公司展示了其項目
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2017年,麻省理工科技評論
系統如何運作。 此開發案是安裝在檢查站的軟體和硬體綜合體。 它基於五個神經網絡,處理來自生物識別系統攝像頭的各個幀。 作者表示,處理單一影像只需不到 200 毫秒(大約每秒 XNUMX 幀)。 該團隊獨立編寫所有識別演算法和介面——開發人員不使用專有解決方案。 使用訓練神經網絡
資料處理發生在本地。 這種方法提高了個人生物辨識資料的安全性。 硬體包括 Nvidia 的 Jetson TX1 板,專為獨立設備而設計。 此生物辨識系統還包含自己設計的積體電路,用於控制旋轉門並與
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新創企業員工。 該公司負責人表示,選拔是按照「60名候選人一個名額」的原則進行的。 這種形式使我們能夠招募到最有才華的人才。 目前,有幾位程式設計師正在從事該項目,負責嵌入式系統的機器學習演算法和程式碼。 還有一名後端開發人員、資訊安全專家和設計師。 部分員工是工作與碩士學位結合的學生。
前景。 今天的解決方案
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來源: www.habr.com