25 月 XNUMX 日，我們舉辦了下一次聚會 Avito Student Talks，這次的主題是分析：職業道路、數據科學和產品分析。會後，我們認為她的材料可能會引起最廣泛的受眾的興趣，並決定分享它們。該帖子包含報告的視頻記錄、演講者的演示、聽眾的反饋，當然還有照片報告。

報告

Vyacheslav Fomenkov 談到了分析師是誰、BI 和數據科學家之間的區別是什麼、分析師的職業軌跡是什麼以及每個階段需要哪些技能：從初級到高級+。

誰將從報告中受益： 那些想要開始分析之旅並規劃職業道路的人。裡面有您需要學習的教育材料和技術的鏈接。

介紹性報告為會議定下了基調，並有助於確定術語方向。了解到溝通技巧對於分析師來說有多麼重要，真是令人驚訝。

關於 Avito 自動審核團隊解決的任務以及我們使用的機器學習技術的報告。 Pavel 談到瞭如何使用分析和監控工具來衡量模型的健康狀況。

誰將從報告中受益： 對機器學習感興趣的人。該報告的編寫沒有強烈的數學偏見，但事實證明它非常有用且具有描述性。

這非常有教育意義！我正在認真考慮參加這個方向的實習。這很有趣，而且我認為，對於該方向之外的人來說，這是可以理解的，並且對於那些已經在該方向上的人來說，它也提供了豐富的信息。

關於什麼是產品分析及其工作原理的報告。我們如何分析新功能並了解它們是否值得滾動。 AB 測試和案例研究之間有什麼區別以及誰決定產品如何開發。

誰將從報告中受益： 那些想要在產品分析方面取得發展並處於業務數據處理前沿的人。

這非常有趣並且內容豐富。我喜歡與公眾互動的主動性。儘管我想轉向DS，但更深入地了解DA這個話題變得更加有趣。

鏈接和照片報告

可以找到包含活動所有視頻的播放列表這裡.
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