新加坡國立大學和延世大學（韓國）的研究人員開發了一種使用配備 ToF（飛行時間）感測器的普通智慧型手機檢測室內隱藏相機的方法。 值得注意的是，目前隱藏式攝影機的售價為一美元多一點，而且這類攝影機的尺寸為1-2毫米，這使得它們在室內更難被發現。 在韓國，今年記錄了超過 6800 起涉及在飯店房間或浴室放置隱藏攝影機的事件。
研究人員提出的 LAPD（雷射輔助攝影檢測）方法使得使用配備深度感測器（ToF）的現代智慧型手機檢測隱藏相機成為可能，該深度感測器用於在相機對焦和擴增實境應用中估計與物體的距離。 使用此類感測器的智慧型手機的例子包括三星 S20 和華為 P30 Pro。 感測器透過雷射掃描周圍區域並根據反射光束的到達延遲計算距離來建立深度圖。
檢測隱藏攝影機的方法是基於識別鏡頭和鏡頭的雷射照明中的異常，這會在生成的深度圖上創建特定的亮點。 使用可以區分相機特定眩光的機器學習演算法來偵測異常情況。 該研究的作者打算在解決 API 限制的一些問題後，發布適用於 Android 平台的現成應用程式。
掃描一個房間所需的總時間估計為 30-60 秒。 在一項對 379 名志願者進行的實驗中，使用 LAPD 方法的隱藏攝影機在 88.9% 的案例中被檢測到。 相較之下，只有 46% 的實驗參與者能夠透過眼睛找到攝影機，而使用專用 K18 訊號偵測器的效率分別為 62.3% 和 57.7%，具體取決於所選的掃描模式。 LAPD 方法也顯示出較低的假陽性率 - K16.67 為 26.9%，而 K35.2 為 18%/54.9%，眼睛搜尋為 XNUMX%。
LAPD偵測的準確性取決於隱藏攝影機進入感測器20度視角並與感測器處於最佳距離（太近則攝影機的眩光模糊，太遠則導致攝影機眩光模糊）離開，它就消失了）。 為了提高精度，建議使用更高解析度的感測器（在研究人員可用的智慧型手機中，ToF感測器的解析度為320×240，即影像中異常的大小只有1-2個像素）和深度細節（目前每個像素深度等級只有8 個）。
評估隱藏攝影機是否存在的其他方法包括無線流量分析儀（可確定無線網路上視訊串流的存在）以及電磁輻射掃描器。
來源： opennet.ru