來自內蓋夫本古里安大學和魏茨曼科學研究所（以色列）的一組研究人員開發了一種技術 (）使用吊燈中燈泡的被動振動分析來重建室內對話和音樂。 放置在街道上的光電感測器被用作分析器，並使用望遠鏡瞄準透過窗戶可見的燈。 實驗使用12瓦的LED燈進行，使得在25公尺的距離組織竊聽成為可能。
此方法適用於懸掛燈。 聲音振動會產生氣壓差，從而引起懸浮物體的微振動。 由於發光平面的位移，這種微振動會導致不同角度的光失真，這可以使用靈敏的光電感測器來偵測並解調為聲音。 使用望遠鏡捕捉光流並將其引導至感測器。 使用 100 位元類比數位轉換器 ADC NI-2 將感測器（基於光電二極體的 Thorlabs PDA16A9223）接收到的訊號轉換為數位形式。
從一般光訊號中分離聲音相關資訊是分幾個階段進行的，包括 、歸一化、降噪和按頻率進行幅度校正。 準備了 MATLAB 腳本來處理訊號。 事實證明，從 25 公尺距離獲取參數時的聲音恢復品質足以透過 Google Cloud Speech API 進行語音識別，並透過 Shazam 和 SoundHound 服務確定音樂作品。
在實驗中，聲音以可用揚聲器的最大音量在房間內再現，即聲音比正常說話的聲音大得多。 選擇 LED 燈也不是偶然的，而是因為它具有最高的信噪比（比白熾燈高 6.3 倍，比螢光燈高 70 倍）。 研究人員解釋說，可以透過使用更大的望遠鏡、高品質感測器和 24 或 32 位元類比數位轉換器 (ADC) 來增加攻擊範圍和靈敏度；該實驗是使用便攜式望遠鏡進行的，一個便宜的感測器和一個16 位元ADC。
與之前提出的方法不同“「Lamphone 可以捕捉並分析房間內的振動物體，例如一杯水或晶片封裝，從而可以即時組織收聽，而可視麥克風要重建幾秒鐘的語音則需要進行大量計算，而這些計算需要花費大量時間。小時。 與基於用途的方法不同 或 作為麥克風，Lamphone 允許遠端進行攻擊，而無需在本地設備上運行惡意軟體。 與使用攻擊不同 ，Lamphone不需要振動物體的照明，可以採用被動模式生產。
來源： opennet.ru