VisionLabs 是俄羅斯聯邦儲蓄銀行生態系統的一部分，在美國國家標準與技術研究院 (NIST) 的臉部辨識演算法測試中第二次名列前茅。
VisionLabs 技術在 Mugshot 類別中獲得第一名，並在 Visa 類別中進入前三名。 在辨識速度方面，其演算法比其他參與者的同類解決方案快一倍。 比賽期間，評估了來自不同供應商的3多種演算法。
NIST 於 2017 年 1 月推出了針對臉部辨識技術的新評估。 FRVT 1:XNUMX測試對應的是透過照片驗證來確認個人身分的場景。 該研究特別幫助美國商務部確定該軟體領域世界上最好的解決方案提供者。
在臉部照片類別（犯罪分子的照片，光線和背景可變，影像品質可能很差）中，臉部辨識是在包含超過一百萬張人物照片的資料庫上進行測試的。 它包含同一個人年齡差異顯著的照片，這增加了任務的複雜性。
VisionLabs演算法的正確辨識率為99,6%，誤報率為0,001%，優於其他參與者的結果。 在此類別中提出了一項單獨的測試，旨在識別相隔 14 年拍攝的照片中的人物。 在本次測試中，VisionLabs 獲得第一名（99,5%，誤報率僅 0,001%），被譽為最耐老化的人臉辨識演算法。
在 Visa 類別（白色背景、光線良好的影室照片）中，識別是基於包含數十萬個個人照片的資料庫進行的。 這裡的困難在於該資料庫包含來自 100 多個國家的人物照片。 在本次案例中，VisionLabs演算法的正確辨識率為99,5%，誤報率為0,0001%，在所有廠商中排名第二。
2019年XNUMX月，VisionLabs在Mugshot類別中排名第一，在Visa類別中也躋身前三名。
2019 年 2019 月，VisionLabs 在電腦視覺領域的年度盛會 CVPR XNUMX 會議上最大的國際競賽 ChaLearn 人臉反欺騙攻擊偵測挑戰賽中獲得第一名。
VisionLabs展示的Liveness技術比第二名參賽者的成績高出1,5倍。 來自不同國家的25支隊伍參加了決賽階段的比賽。 其結果可以查到 .
該公司的旗艦產品是LUNA臉部辨識平台。 它基於LUNA SDK演算法，該演算法在全球多項獨立測試中多次佔據領先地位。 該系統被俄羅斯和獨聯體國家 40 多家銀行和國家信用局使用。
來源： 3dnews.ru