麻省理工學院 (MIT) 的一組科學家開發了一種技術來評估女性罹患乳癌的可能性。所提出的人工智慧系統能夠分析乳房X光檢查結果，預測未來罹患乳癌的可能性。
研究人員分析了 60 萬多名患者的乳房 X 光檢查結果，選擇了研究後五年內罹患乳癌的女性。基於這些數據，創建了一個人工智慧系統，可以識別乳房組織的精細結構，這是乳癌的早期跡象。
研究的另一個重要點是，人工智慧系統可以有效識別黑人女性新出現的疾病。先前的研究主要基於歐洲外貌女性的乳房X光檢查結果。統計數據顯示，黑人女性死於乳癌的可能性高出 43%。另外值得注意的是，非裔美國人、西班牙裔和亞洲女性罹患乳癌的年齡較早。
科學家表示，他們創建的人工智慧系統在分析女性乳房X光檢查時同樣有效，無論種族如何。研究人員打算繼續測試該系統。它可能很快就會開始在醫院使用。這種方法將能夠更準確地確定乳癌的風險，並提前識別危險疾病的早期症狀。這項發展的重要性怎麼強調都不為過，因為乳癌仍然是世界各地女性最常見的惡性腫瘤類型。
來源： 3dnews.ru