失去用自己的聲音說話的能力的人傾向於使用各種語音合成器。 現代技術為這個問題提供了許多解決方案：從簡單的鍵盤輸入到使用掃視和特殊顯示器的文字輸入。 然而，所有現有的解決方案都相當緩慢，而且一個人的情況越嚴重，他打字所需的時間就越長。 這個問題可能很快就會透過神經介面得到解決，神經介面是以直接安裝在大腦上的特殊電極植入物的形式實現的，這可以最大程度地準確讀取其活動，然後系統可以將其解釋為語音我們可以理解。
加州大學舊金山分校的研究人員在他們的研究中 25 月 XNUMX 日，他們描述如何使用植入物來表達一個人的心理語言。 據報道，聲音在某些地方不準確，但句子能夠完整再現，最重要的是，可以被外部聽眾理解。 這需要對記錄的大腦訊號進行多年的分析和比較，而且該技術尚未準備好在實驗室之外使用。 然而，實驗表明，「僅使用大腦，你就可以破解和再現語音，」大腦和語音科學家戈帕拉·阿努曼奇帕利 (Gopala Anumanchipalli) 說。
波士頓大學神經科學家 Frank Guenther 解釋說：“新研究中描述的技術有望最終恢復人們自由說話的能力。” 「對於所有這些人來說，這一點的重要性怎麼強調都不為過……無法傳達自己的需求並與社區互動，這是令人難以置信的孤立和噩夢。”
如前所述，依賴使用一種或另一種方法輸入單字的現有語音工具非常乏味，並且通常每分鐘產生的單字不超過 10 個。 在早期的研究中，科學家已經使用大腦訊號來解碼小塊語音，例如元音或單字，但詞彙量比新研究中的要有限。
阿努曼奇帕利（Anumanchipalli）與神經外科醫生愛德華·張（Edward Chang）和生物工程師喬什·查蒂爾（Josh Chartier）一起研究了五個人的大腦，這些人的大腦中暫時植入了電極網格，作為癲癇治療的一部分。 由於這些人能夠自己說話，研究人員能夠記錄受試者說出句子時的大腦活動。 然後，研究小組將控制嘴唇、舌頭、下巴和喉嚨的大腦訊號與聲道的實際運動聯繫起來。 這使得科學家能夠為每個人創建一個獨特的虛擬語音裝置。
然後研究人員將虛擬語音盒的動作轉化為聲音。 查蒂爾說，使用這種方法「改善了演講並使其更加自然」。 大約 70% 的重建單字對於被要求解釋合成語音的聽眾來說是可以理解的。 例如，當受試者試圖說「買一隻三色貓來趕走囓齒動物」時，聽者聽到的是「三色貓來趕走兔子」。 總體而言，有些聲音聽起來不錯，例如“sh（sh）”。 其他聲音，例如“buh”和“puh”，聽起來更柔和。
這項技術取決於了解一個人如何使用聲道。 但許多人根本不具備這些資訊和大腦活動，因為原則上他們由於腦中風、聲道損傷或盧伽雷氏病（史蒂芬·霍金就患有這種病）而無法說話。
約翰醫學院的神經科學家和神經工程師馬克·斯盧茨基 (Mark Slutsky) 表示：“到目前為止，最大的障礙是，當你沒有要構建解碼器的演講示例時，如何構建解碼器。” 芝加哥西北大學的范伯格。
然而，在一些測試中，研究人員發現，用於將虛擬聲道運動轉化為聲音的演算法在人與人之間非常相似，可以在不同的人身上重複使用，甚至可能那些根本不會說話的人。
但目前，根據發聲器官的工作來編制大腦訊號活動的通用圖譜，對於那些言語器官長期不活動的人來說，似乎是一項非常困難的任務。
來源： 3dnews.ru