經過一年的發展 發布管理照片集的程序 ，作為 KDE 專案的一部分開發。該程式提供了一套全面的工具，用於匯入、管理、編輯和發布照片以及來自數位相機的原始格式影像。該程式碼是使用 Qt 和 KDE 庫用 C++ 編寫的，並且 根據 GPLv2 許可。 安裝包 適用於 Linux（AppImage、FlatPak）、Windows 和 macOS。
digiKam 7.0 的一個關鍵改進是一個全新的、完全重新設計的系統，用於對照片中的臉部進行分類，使您可以識別和識別照片中的臉部，並自動相應地標記它們。代替之前使用的 來自 OpenCV 的新版本使用了基於 ，使得判定準確度從 80% 提高到 97%，提高運算速度（支援跨多個 CPU 核心並行計算），並完全自動化分配標籤的過程，無需用戶手動操作確認比較的正確性。
該套件包括一個經過訓練的模型，用於識別和匹配人臉，不需要額外的訓練——只需在多張照片中標記一張臉，系統就可以識別和標記這個人。除了人臉之外，該系統還可以對動物進行分類，還可以識別扭曲、模糊、倒置和部分模糊的臉。此外，還做了很多工作來優化標籤使用的便利性，擴展了匹配介面，並添加了對個體進行排序和分組的新模式。
在與臉部辨識無關的改進中，增加了對40 種新的RAW 影像格式的支持，包括著名的佳能CR3、SonyA7R4（61 萬像素）、佳能PowerShot G5 X Mark II、G7 X Mark III 相機中使用的格式， CanonEOS、GoPro Fusion、GoPro HERO* 等。總的來說，由於libraw的使用，支援的RAW格式數量增加到 。也改進了對 Apple 用於分發 HDR 影像的 HEIF 影像格式的支援。新增了對 GIMP 2.10 分支中使用的更新的 XCF 格式的支援。
其他改進包括：
- 主要結構包括一個插件 ，它允許您根據其他照片創建圖像。
- 新增了在影像檔案的元資料中儲存位置資訊的設定。
- 新增了定義用於在元資料中儲存顏色標籤的參數的設定。
- SlideShow 工具已轉換為 digiKam 和 Showfoto 的插件，並擴展為支援隨機顯示模式。
- HTMLGallery 外掛程式採用新的 Html5Responsive 佈局，讓您可以產生適應桌面和智慧型手機螢幕的照片庫。以國家字母符號顯示標籤和註釋的問題也已解決。
來源： opennet.ru