SQLite 3.38 版本已經發布，這是一個設計為插件庫的輕量級 DBMS。 SQLite 代碼分佈在公共領域，即可以不受限制地免費用於任何目的。 SQLite 開發人員的財務支持由專門創建的聯盟提供，該聯盟包括 Adobe、Oracle、Mozilla、Bentley 和 Bloomberg 等公司。
主要變化：
- Добавлена поддержка операторов -> и ->>, упрощающих извлечение данных в формате JSON. Синтаксис новых операторов совместим с MySQL и PostgreSQL.
- В основной состав включены функции для работы с данными в формате JSON, для подключения которых ранее требовалась сборка с флагом «-DSQLITE_ENABLE_JSON1». Для отключения поддержки JSON добавлен флаг «-DSQLITE_OMIT_JSON».
- Добавлена функция unixepoch(), возвращающая эпохальное время (число секунд с 1 января 1970 года).
- Для функций работы со временем реализованы модификаторы «auto» и «julianday».
- SQL-функция printf() переименована в format() для улучшения совместимости с другими СУБД (поддержка старого имени сохранено).
- Добавлен интерфейс sqlite3_error_offset() для упрощения определения местоположения ошибок в запросе.
- В реализацию виртуальных таблиц добавлены новые программные интерфейсы: sqlite3_vtab_distinct(), sqlite3_vtab_rhs_value() и sqlite3_vtab_in(), а также новые типы операторов SQLITE_INDEX_CONSTRAINT_LIMIT и SQLITE_INDEX_CONSTRAINT_OFFSET.
- В интерфейсе командной строки обеспечена корректная обработка символов табуляции и перевода строки в тексте, выводимом в многостолбцовых режимах. Добавлена поддержка использования опций «—wrap N», «—wordwrap on» и «—quote» при выводе в несколько столбцов. В команде .import обеспечена корректировка имён столбцов.
- В планировщике запросов для ускорения выполнения больших аналитических запросов задействована вероятностная структура bloom filter, применяемая для определения наличия элемента в наборе. Для оптимизации обработки блоков UNION и UNION ALL, охватывающих выражения SELECT с секциями ORDER BY, задействовано сбалансированное дерево слияния.
Дополнительно можно отметить публикацию версии набора sqlite-utils 3.24, включающего утилиты и библиотеку для манипуляции файлами с БД SQLite. Поддерживаются такие операции как прямая заливка данных JSON, CSV или TSV в файл БД c автоматическим созданием необходимой схемы хранения, выполнение SQL-запросов над файлами CSV, TSV и JSON, выполнение полнотекстового поиска в БД, преобразование данных и схемы хранения в ситуациях когда неприменим ALTER TABLE (например, для изменения типа столбцов), извлечение столбцов в отдельные таблицы.
來源： opennet.ru