Julia 1.8 程式語言現已發布，它結合了高效能、動態類型支援和平行程式設計內建工具等品質。 Julia 的語法接近 MATLAB，借用了 Ruby 和 Lisp 的一些元素。 字串操作方法讓人想起Perl。 此專案代碼是根據 MIT 許可證分發的。
該語言的主要特點：
- 高性能：該項目的關鍵目標之一是實現接近 C 程序的性能。 Julia編譯器基於LLVM項目，可為許多目標平台生成高效的本機機器代碼；
- 支持各種編程範例，包括面向對象和函數式編程的元素。 標準庫提供了異步 I/O、進程管理、日誌記錄、分析和包管理等功能；
- 動態類型：與腳本編程語言類似，該語言不需要顯式定義變量類型。 支持交互模式；
- 顯式指定類型的可選能力；
- 非常適合數值計算、科學計算、機器學習系統和數據可視化的語法。 支持許多數值數據類型和並行計算工具。
- 能夠直接從 C 庫調用函數，無需額外層。
Julia 1.8 的主要變化：
- 新的語言特性
- 現在可以將可變結構的欄位註解為常數，以防止它們被更改並允許最佳化。
- 可以將類型註釋新增到全域變數中。
- 可以使用方括號內的多個分號來建立空的 n 維數組，例如「[;;;]」來建立一個 0x0x0 數組。
- Try 區塊現在可以選擇有一個 else 區塊，如果沒有拋出錯誤，該區塊將在主體之後立即執行。
- @inline 和 @noinline 可以放置在函數體內，讓您可以註解匿名函數。
- @inline 和 @noinline 現在可以應用於呼叫網站或區塊中的函數，以強制包含（或不包含）對應的函數呼叫。
- ∀、∃ 和 ∄ 允許作為標識符字元。
- 添加了對 Unicode 14.0.0 規範的支持。
- Module(:name, false, false) 方法可用於建立不包含名稱、不匯入 Base 或 Core 且不包含對其自身的參考的模組。
- 語言變化
- 新建立的任務物件（@spawn、@async 等）現在在建立時具有來自父任務的方法的 world_age，從而允許最佳化執行。 使用 Base.invokelatest 方法可以使用先前的啟動選項。
- 現在禁止在字串和註解中使用 Unicode 不平衡雙向格式化指令以避免注入。
- Base.ifelse 現在被定義為通用函數而不是內建函數，允許套件擴展其定義。
- 現在，如果全域變數被宣告為 T 類型，則每次對全域變數的賦值都會先呼叫 Convert(Any, x) 或 Convert(T, x)。在使用全域變數之前，請確保不變的 Convert(Any , x) === x 始終為true，否則可能會導致意外行為。
- 內建函數現在類似於通用函數，並且可以使用方法以程式設計方式枚舉。
- 編譯器/運行時改進
- 啟動時間減少約 25%。
- 基於 LLVM 的編譯器已從執行時間函式庫分離到一個新函式庫 libjulia-codegen 中。 預設會加載，因此正常使用時不應進行任何更改。 在不需要編譯器的部署中（例如，預先編譯了所有必要程式碼的系統映像），可以簡單地省略該程式庫（及其 LLVM 依賴項）。
- 現在可以透過將參數傳遞給方法來進行條件類型推斷。 例如，對於 Base.ifelse(isa(x, Int), x, 0)，即使 x 的類型未知，也會傳回 ::Int。
- SROA（聚合的標量替換）已改進：消除了具有持久全域字段的 getfield 調用，消除了具有未初始化字段的可變結構，提高了嵌套 getfield 調用的性能和處理。
- 類型推斷追蹤各種效果——副作用和非丟棄。 考慮到恆定傳播，這顯著提高了編譯時效能。 例如，在某些情況下，對無法內聯但不影響結果的函數的呼叫將在運行時被丟棄。 可以使用 Base.@assume_effects 巨集手動覆寫效果規則。
- 預編譯（使用明確預編譯指令或指定的工作負載）現在可以保存更多類型定義的程式碼，從而加快首次執行速度。 包所需的任何新方法/類型組合，無論這些方法是在何處定義的，如果它們由屬於包的方法調用，現在都可以緩存在預編譯文件中。
- 命令行參數更改
- 監視 @inbounds 宣告的預設行為現在是「--check-bounds=yes|no|auto」中的 auto 選項。
- 新的「--strip-metadata」選項可在建立系統映像時刪除文件字串、來源位置資訊和局部變數名稱。
- 新選項「--strip-ir」允許編譯器在建置系統映像時刪除中間原始碼表示。 只有當使用“--compile=all”或預先編譯所有必要的程式碼時，產生的映像才有效。
- 如果指定“-”字元而不是檔案名，則從標準輸入流讀取可執行代碼。
- 多線程支援更改
- Threads.@threads 預設使用新的調度選項 :dynamic，它與先前的模式不同，因為迭代將在可用的工作線程之間動態調度，而不是分配給每個執行緒。 此模式允許使用 @spawn 和 @threads 更好地分配嵌套循環。
- 新的庫函數
- eachsplit(str) 多次執行 split(str) 。
- allequal(itr) 測試迭代器中的所有元素是否相等。
- Hardlink(src, dst) 可用於建立硬連結。
- setcpuaffinity(cmd, cpus) 設定處理器核心與已啟動程序的關聯性。
- diskstat(path=pwd()) 取得磁碟統計資訊。
- 新的 @showtime 巨集可顯示正在評估的行和 @time 報告。
- 新增了LazyString和lazy"str"巨集來支援錯誤路徑中錯誤訊息的延遲建構。
- 修正了 Dict 和其他衍生物件（例如keys(::Dict)、values(::Dict) 和 Set）中的並發問題。 現在可以在字典或集合上呼叫迭代方法，只要不存在修改字典或集合的呼叫即可。
- @time 和 @timev 現在有一個可選的描述，例如，允許您註釋時間報告的來源。 @time“評估 foo”foo()。
- range 將 stop 或 length 作為唯一的鍵字參數。
- precision 和 set precision 現在接受 base 作為關鍵字
- TCP套接字物件現在提供closewrite方法並支援使用半開模式。
- extrema 現在接受 init 參數。
- Iterators.countfrom 現在接受定義 + 方法的任何類型。
- @time 現在分配重新編譯具有更改類型的方法所花費的時間百分比。
- 標準庫變更
- 具有值的鍵現在不會從 addenv 的環境中刪除任何內容。
- Iterators.reverse（因此也是最後一個）支援每一行。
- 某些類型範圍的長度函數不再檢查整數溢位。 一個新函數，checked_length，可用；它包含位元傳輸控制邏輯。 如有必要，請使用 SaferIntegers.jl 建構範圍類型。
- 如果可能，Iterators.Reverse 迭代器會實作每個索引的反轉。
- 包管理器
- 處於「pkg>」狀態的軟體包旁邊有新的 ⌃ 和 ⌅ 指示符，表示有新版本可用。 ⌅ 表示無法安裝新版本。
- Pkg.status 的新 outdated::Bool 參數（--outdated 或 REPL 模式中的 -o）顯示有關先前版本的軟體包的資訊。
- Pkg.status 的新 compat::Bool 參數（REPL 模式下的 --compat 或 -c）可顯示 Project.toml 中的任何 [compat] 條目。
- 用於設定專案相容性條目的新「pkg>compat」（和 Pkg.compat）模式。 透過「pkg>compat」提供互動式編輯器或透過「pkg>Foo 0.4,0.5」直接記錄控制，可以透過選項卡完成載入目前記錄。 即“pkg> compat Fo " 自動更新為 "pkg>Foo 0.4,0.5" 以允許編輯現有條目。
- 如果伺服器正在監視包含軟體包的註冊表，則 Pkg 現在僅嘗試從軟體包伺服器下載軟體包。
- 當 Project.toml 與 Manifest.toml 不同步時，Pkg.instantiate 現在將發出警告。 它在解析時根據清單中項目的 deps 和 compat 記錄（其他欄位被忽略）的雜湊來執行此操作，以便可以檢測到對 Project.toml deps 或 compat 記錄的任何更改，而無需重新解析。
- 如果“pkg>add”找不到具有給定名稱的包，它現在會建議可以添加具有相似名稱的包。
- 儲存在清單中的 julia 版本不再包含內部版本號，這意味著 master 現在將寫為 1.9.0-DEV。
- 現在將更一致地偵測到測試中止“pkg>”，並將正確地返回 REPL。
- 互動式工具
- 新的 @time_imports 巨集報告導入包及其相依性所花費的時間，突出顯示編譯和重新編譯時間佔導入的百分比。
- 線性代數
- BLAS 子模組現在支援 2 級 BLAS spr! 函數。
- LinearAlgebra.jl 標準函式庫現在完全獨立於 SparseArrays.jl，無論是從原始碼還是單元測試的角度來看。 因此，套用於 Base 或 LinearAlgebra 物件的 LinearAlgebra 方法不再（隱式）傳回稀疏數組。 特別是，這會導致以下重大變化：
- 使用特殊“稀疏”矩陣（例如對角線）的串聯現在會返回密集矩陣； 因此，由 getproperty 呼叫建立的 SVD 物件的 D1 和 D2 欄位現在是稠密矩陣。
- 類似的(::SpecialSparseMatrix, ::Type, ::Dims) 方法傳回稠密空矩陣。 因此，二、三和對稱三對角矩陣彼此的乘積導致產生稠密矩陣。 此外，由於“zero(::Type{Matrix{T}})”，從（非靜態）矩陣的特殊“稀疏”矩陣建構具有三個參數的類似矩陣現在會失敗。
- 打印函數
- %s 和 %c 現在使用 textwidth 參數來格式化寬度。
- 個人資訊
- CPU 負載分析現在記錄元數據，包括執行緒和任務。 Profile.print() 有一個新的 groupby 參數，可讓您對執行緒、任務或子執行緒/任務、任務/執行緒以及任務參數進行分組以提供篩選。 此外，利用率百分比現在以總體或每個線程的形式報告，具體取決於每個樣本中線程是否空閒。 Profile.fetch() 預設包含新的元資料。 為了向後相容分析資料的外部使用者，可以透過傳遞 include_meta=false 來排除它。
- 新的 Profile.Allocs 模組可讓您分析記憶體分配。 記錄每個記憶體分配的類型和大小的堆疊跟踪，並且sample_rate參數允許跳過可配置數量的分配，從而減少效能開銷。
- 現在，使用者可以在任務運行時運行固定持續時間的 CPU 分析，而無需先載入分析，並且將在運行時顯示報告。 在 MacOS 和 FreeBSD 上，按 ctrl-t 或呼叫 SIGINFO。 對於其他平台，啟動 SIGUSR1，即％殺死-USR1 $ julia_pid。 這在 Windows 上不可用。
- 替換
- RadioMenu 現在支援額外的鍵盤快捷鍵以直接選擇選項。
- 序列“?(x, y”，然後按 TAB 鍵顯示可以使用參數 x, y, .... 呼叫的所有方法。（前導空格會阻止您進入幫助模式。）“MyModule.?(x, y "將搜尋限制為「MyModule」。按TAB 要求至少一個參數的類型比Any 更具體。或使用SHIFT-TAB 而不是TAB 以允許任何相容的方法。
- 新的全域變數 err 可讓您取得最新的異常，類似於帶有最後回應的 ans 的行為。 輸入err會重新列印異常訊息。
- 稀疏數組
- 將 SparseArrays 程式碼從 Julia 儲存庫移至外部 SparseArrays.jl 儲存庫。
- 新的串聯函數稀疏_hcat、稀疏_vcat 和稀疏_hvcat 傳回 SparseMatrixCSC 類型，無論輸入參數的類型為何。 在分離 LinearAlgebra.jl 和 SparseArrays.jl 程式碼後，有必要統一黏合矩陣的機制。
- 記錄
- 標準日誌記錄等級BelowMinLevel、Debug、Info、Warn、Error 和AboveMaxLevel 現在已從標準日誌記錄庫中匯出。
- Unicode的
- 新增了 isequal_normalized 函數來檢查 Unicode 等效性，而無需明確建構規範化字串。
- Unicode.normalize 函數現在接受 Charttransform 關鍵字，該關鍵字可用於提供自訂字元映射，並且還提供 Unicode.julia_chartransform 函數來重現 Julia 解析器規範化識別碼時使用的映射。
- 測試
- 現在可以使用「@test_throws「some message」triggers_error()」來測試顯示的錯誤文字是否包含「some message」錯誤，無論具體的異常類型為何。 也支援正規表達式、字串列表和匹配函數。
- @testset foo() 現在可用於從給定函數建立測試集。 測試用例名稱是被呼叫的函數的名稱。 被調用的函數可能包含@test和其他@testset定義，包括對其他函數的調用，同時記錄所有中間測試結果。
- TestLogger 和 LogRecord 現在已從標準測試庫匯出。
- 分散式
- SSHManager 現在透過 addprocs() 方法和 shell=:csh 參數支援帶有 csh/tcsh 包裝器的工作線程。
- 其他變化
- GC.enable_logging(true) 可用來記錄每個垃圾收集作業的時間和收集的記憶體量。
來源： opennet.ru