Dillo 網頁瀏覽器的維護者提出了一種過濾 AI 產生的變更的方法。 Dillo 專案只接受人工提交的補丁，但解析提交的變更非常耗時，有時很難立即判斷一個補丁是否由人建立。為了簡化 AI 產生的補丁的過濾，首次向專案提交更改的貢獻者需要提交開發過程的錄影作為工作證明。例如，使用 Vim 時，可以使用 asciinema 等工具來錄製流程。
這個想法尚未被強制執行，目前仍處於討論和實驗階段。乍一看，試圖欺騙維護者並將人工智慧生成的補丁冒充手寫程式碼的開發者，可能會利用人工智慧產生 Asciinema 會議的錄影。實驗表明，此類錄影的虛假性顯而易見，因為它們無法反映人類的操作、錯誤和思考過程。標準的人工智慧模型是基於現有程式碼進行訓練，但其訓練過程並不能完全捕捉實際的編碼過程。
來源： opennet.ru
