透過禁止臉部識別,我們沒有抓住要點。

現代監控的重點是區分不同的人,以便每個人都能受到不同的對待。 臉部辨識技術只是整個監控系統的一小部分

散文作者—— 布魯斯·施奈爾,美國密碼學家、作家和資訊安全專家。 國際密碼學研究協會董事會成員和電子隱私資訊中心顧問委員會成員。 該篇文章於20年2020月XNUMX日發表在作者的部落格和報紙上 紐約時報.

美國各地關心此事的公民社群開始禁止臉部辨識技術。 他們在去年五月被禁止。 舊金山,緊接著是鄰近的一個 奧克蘭薩默維爾 и 布魯克林 馬薩諸塞州(禁令可能會延長 對於整個州)。 去年 XNUMX 月,聖地牙哥在新法律生效之前暫停了臉部辨識計畫。 四十個最大的音樂節 答應的 不使用該技術,但是 活動家 呼籲全國範圍內禁止。 許多民主黨總統候選人 支持至少部分禁令 用於人臉辨識。

這些努力的初衷是好的,但禁止臉部辨識並不是解決現代監控問題的錯誤答案。 專注於一種特定的識別方法會分散我們正在建立的監視社會的本質,在這個社會中,廣泛的大規模監視正在成為常態。 在中國這樣的國家,政府建立了全面的監控基礎設施來控制社會。 在美國等國家,它是由企業創建以影響購買行為,同時由政府使用。

在所有情況下,現代大規模監視都有三個主要組成部分:

  • 鑑別;
  • 相關性;
  • 歧視。

讓我們一一看看。

臉部辨識是一種可以在人們不知情或未經同意的情況下識別人們身份的技術。 它依賴監視器的普及,監視器變得越來越強大和緊湊,以及機器學習技術,可以將鏡頭與現有照片資料庫中的影像進行匹配。

但這只是眾多辨識方法中的一種。 可以透過以下方式從遠處識別人 心跳步態使用雷射系統。 相機太好了,可以閱讀 指紋 и 眼睛的虹膜 從幾公尺的距離。 即使沒有所有這些技術,我們總是可以被識別,因為我們的智慧型手機 pod送 唯一的 MAC 位址。 我們透過電話號碼、信用卡號碼、汽車牌照來識別。 例如,中國的全面監控系統 使用多種識別方法.

一旦我們被識別出來,有關我們身分和活動的資料就可以與其他時間收集的其他資料相關聯。 這可能是全天「追蹤」一個人的運動數據。 或有關購買、網頁瀏覽以及我們透過電子郵件或聊天與誰溝通的數據。 這可能包括有關我們的收入、種族、生活方式、職業和興趣的資訊。 有一個完整的數據經紀人行業,他們以分析和分析為生。 資料新增 關於我們是誰 - 使用各種公司收集的監視數據,這些數據在我們不知情或未經我們同意的情況下出售給經紀人。

美國擁有一個龐大且幾乎完全不受監管的數據經紀人行業,利用我們的個人資訊進行交易。 這就是像谷歌和臉書這樣的大型網路公司賺錢的方式。 這不僅僅是身份識別的問題。 最主要的是,他們能夠為每個人創建深入的檔案,收集有關我們和我們興趣的信息,並最大化這些檔案。 這就是為什麼很多企業 購買車牌數據 來自國家當局。 這就是為什麼公司 像谷歌一樣 購買醫療記錄,這就是 Google 的部分原因 買了一個 Fitbit 及其所有數據。

這個過程的全部目的是讓公司和政府能夠區分不同的人並區別對待他們。 人們在網路上看到不同的廣告並提供不同的信用卡利率。 智慧廣告牌 根據您的個人資料顯示不同的廣告。 未來,我們進入商店時可能會被自動識別,就像我們現在進入網站一樣。

使用什麼技術來識別人並不重要。 目前尚不存在心跳或步態的綜合資料庫這一事實並不會降低資料收集技術的效率。 而且大多數情況下,ID和真實姓名之間的聯繫並不重要。 重要的是,隨著時間的推移,我們能夠被一致地識別。 我們可以在一個系統中完全匿名 為每個使用者分配一個唯一的 cookie 並在網路上追蹤他的行為,但這根本不干擾類似的關聯和歧視過程。 面孔也是如此。 即使不綁定特定名稱,您也可以追蹤我們在商店或購物中心周圍的活動。 這種匿名性是脆弱的:一旦我們用銀行卡購買東西,我們的真實姓名就會突然附加到匿名追蹤資料中。

為了規範該系統,必須考慮監視過程的所有三個階段。 如果閉路電視系統轉而使用智慧型手機 MAC 位址來識別人員,那麼臉部辨識禁令將不會產生任何影響。 問題是我們在不知情或未經同意的情況下被識別,社會需要規則來規定何時可以接受,何時不可接受。

同樣,我們需要規則來規定如何將我們的數據與其他數據結合起來,然後在我們不知情或未經同意的情況下進行買賣。 數據經紀行業幾乎完全不受監管; 只有一項法律(佛蒙特州於 2018 年通過)要求資料經紀人註冊並一般性地解釋他們收集的資料。 Facebook 和Google等主要網路監控公司擁有的關於我們的詳細檔案比任何 20 世紀警察國家的情報機構都要多。 合理的法律將有助於防止他們最嚴重的濫用。

最後,我們需要關於公司何時以及如何進行歧視的更明確的規則。 基於種族和性別等受保護特徵的歧視已經是非法的,但這些規則對現代監視和控制技術無效。 當人們能夠以前所未有的速度和規模被識別並匹配他們的數據時,我們需要新的規則。

如今,臉部辨識系統首當其沖地受到了批評,但禁止它們並沒有抓住重點。 我們需要認真討論所有識別、關聯和區分的技術。 作為一個社會,我們必須決定是否會容忍政府和企業的此類間諜活動,以及我們希望它們如何影響我們的生活。

來源: www.habr.com

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