這補充了經濟學中“黃金比例”的主題——它是什麼?”,提出於
讓我們採用最簡單的事件生成模型:拋硬幣以及得到正面或反面的機率。 假設:
每次投擲獲得「正面」或「反面」的機率相同 – 50% 到 50%
透過大量的投擲,硬幣每一面的掉落數量接近另一面的掉落數量。
這意味著,透過記錄先前正面的結果並專注於系列的平衡,我們可以以更大或更少的機率預期正面的丟失(以及反面的不掉落)作為系列的下一個元素,取決於先前損失的結果。 這與每個進行過此類系列活動的人的經驗是一致的。
如統計數據所示(為了避免重複,請參閱中的圖表範例
讓我們考慮一下經濟活動的兩個基本上相似的部分,但每個部分都有特定的細節。
公司開支
俄羅斯程序 Leonarus v.1.02 實現了上述方法(參見。
與此模式相對應的支出確保了現有系統的最大自由度及其最大生存能力。
對於熟悉 Excel 並具有一定規劃和業務活動經驗的使用者來說,該程式非常容易上手。 該程式可讓您評估企業的經濟狀況,並根據當前情況對計劃預算進行調整。
隨著法人實體破產變得越來越普遍,評估當前經濟狀況的重要性日益增強。
2017年,超過9名企業家不復存在。 小企業破產統計表明,大約 30% 的企業因失敗而倒閉。
2017 年企業破產統計也有所增加。 俄羅斯有超過13,5家公司破產。 增幅為7,7%。 2018年一季度,共有3,17萬家企業被宣告破產。 增幅為5%。
Leonarus v.1.02 程序很好,因為它允許您調整預期費用,根據期望的結果證明費用減少/增加的合理性:實現計劃的盈利能力。 成本結構接近指數為 2002 的首選洛倫茲圖的企業具有最高的盈利能力(Bueva, T. M. (XNUMX)。修正洛倫茲曲線在資金分配問題中的應用)。
作為註釋: 此包裹計劃不僅對企業非常有用,對家庭也非常有用。 例如給家裡補給的時候,買了幾樣特色美食,簡單的做飯菜,五穀雜糧,調味料,小日化品,少量收集……結果就是大多數情況下極有可能出現的畫面。 。
如果您的支出是由首選洛倫茲圖描述的,那麼您的家庭生活在財務上是安全的。 符合此圖表的任何費用(無論多麼奢侈)都不會超出您的預算。
如果經驗豐富的家庭主婦需要大幅削減預算,該計劃甚至可以為她提供幫助。 而在正常模式下,需要檢查已經計劃好的費用。 這是一種保險,可以讓您在分配金錢時避免嚴重錯誤和意外疏忽。
同時,遺憾的是,我們不得不承認,該程式目前的形式只是一個模型,對於沒有經驗的使用者來說幾乎無法存取。 適合家庭使用的好用工具尚未適合...歡迎任何關於「登陸」Leonarus v.1.02 的意見和建議。
投資項目分析
這是一個專家評估的案例,不是為了改變成本,而是為了澄清專案的風險。 除了已經使用的評估擬議投資的方法之外,還需要分析成本結構以使其接近參考洛倫茲圖,從而完成此操作。
現有的經驗不足以對此事得出明確的結論。 然而,基於理論前提和現場經驗
透過使用量子力學方程式考慮平均項目成本來完善這些假設。 但即使沒有額外的計算,與參考圖表的偏差也會影響明智的投資決策。 要麼專案因風險增加而被拒絕,要麼交易結構必須考慮到專案風險增加。
總之
最簡單的經濟系統實際上是一個由於其組成部分的多樣性及其之間的可變關係而具有高度不確定性的系統。 擬議或當前支出的結構並不是該系統的唯一關鍵組成部分。 然而,它是管理者可以調整的因素之一。 儘管經濟活動發生的條件存在差異,但我們可以假設資源的最優(從經濟實體的生存和發展的角度)分配是由參考洛倫茲圖描述的。 它很可能被稱為經濟學中的“黃金比例”,並且在經濟規劃和分析中非常有用。
「我一直發現,在備戰時,計劃是沒有用的,但計劃是無價的。”
D. 艾森豪威爾,歐洲盟軍司令(1944-1945)
為了完整性:
http://www.leonarus.ru 作者引用的參考文獻列表Antoniou, I.、Ivanov, V.V.、Korolev, Y.L.、Kryanev, A.V.、Matokhin, V.V. 與 Suchaneckia, Z. (2002)。 基於熵的經濟學資源分配分析。 物理學 A,304, 525-534。
Haritonov, V.V.、Kryanev, A.V. 與 Matokhin, V.V. (2008)。 經濟系統的適應性潛力。 國際核子治理、經濟和生態雜誌,2, 131-145。
密蘇裡州洛倫茲(1905 年 9 月)。 衡量財富集中度的方法。 美國統計協會出版物,70(209),第 219-XNUMX 頁。
明茨伯格,H. (1973)。 管理工作的性質。 紐約:哈珀與羅。
普里高津,I.R. (1962)。 非平衡統計力學。 紐約-倫敦:Interscience Publishers,隸屬於 John Wiley & Sons。
Rasche, R. H.、Gaffney, J.、Koo, A. Y. 與 Obst, N. (1980)。 用於估計洛倫茲曲線的函數形式。 計量經濟學,48,1061–1062。
羅賓斯,L.(1969 [1935])。 經濟科學的本質和意義論文(第二版)。 倫敦:麥克米倫。
哈雷,M.(1995)。 經濟學作為一門科學。 (I.A. 法語葉戈羅夫翻譯,翻譯)M:RSUH。
阿萊,M.(1998)。 等價定理。
布埃瓦,T.M. (2002)。 修正洛倫茲曲線在資金分配問題的應用。 喬許卡爾-奧拉。
多羅申科,M.E.(2000)。 宏觀經濟模型中的非平衡狀態和過程分析。 M:莫斯科國立大學經濟學院,TEIS。
科特利亞爾,F. (1989)。 行銷基礎知識。 (/. p. 英語,翻譯) 莫斯科:進展。
Kryanev, A. V.、Matokhin, V. V. 與 Klimanov, S. G. (1998)。 經濟體中資源分配的統計函數。 M:預印本 MEPhI。
普里高津,I.R. (1964)。 非平衡統計力學。 (附英語,譯)莫斯科:Mir。
蘇沃洛夫,A.V.(2014)。 獲勝的科學。 (M. Tereshina,編輯)M:Eksmo。
赫爾弗特,E.(1996)。 財務分析技術/翻譯。 源自英語(L.P. Belykh,譯)M:審計,UNITY。
來源: www.habr.com