Die Google-soekenjin is een van die gewildste en algemeenste maniere om die regte inligting en antwoorde op verskeie vrae te vind. Die soekenjin word oor die hele wêreld gebruik, wat gebruikers die vermoë gee om vinnig die data te vind wat hulle benodig. Daarom werk die Google-ontwikkelingspan voortdurend daaraan om hul eie soekenjin te verbeter.
Tans word elke navraag deur die Google-soekenjin as 'n stel woorde waargeneem, waaronder relevante resultate gekies word. Die stelsel hanteer gespreks- en komplekse navrae slegter, en die verstaan van die taal bly vir 'n lang tyd 'n dringende probleem.
In die nabye toekoms beoog die maatskappy om 'n nuwe natuurlike taal-navraagverwerkingsalgoritme bekend te stel gebaseer op die BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) neurale netwerk wat verlede jaar bekendgestel is. Die algoritme is in staat om die versoek volledig te ontleed, sonder om dit in woorde op te breek en om voorsetsels en voegwoorde in ag te neem. Hierdie benadering sal jou toelaat om die volle konteks van die versoek te kry en meer gepaste antwoorde te vind.
Google-ontwikkelaars sê dat die skepping van 'n algoritme gebaseer op die BERT neurale netwerk is "die belangrikste prestasie in die afgelope 5 jaar en een van die belangrikste gebeurtenisse in die geskiedenis van die soekenjin." Die nuwe algoritme word tans gebruik om van die navrae na die Google-soekenjin in Engels te verwerk. In die toekoms sal die aksie van die algoritme na alle ondersteunde tale versprei, maar dit is steeds moeilik om te sê wanneer dit sal gebeur.
Bron: 3dnews.ru