Die hele punt van moderne toesig is om tussen mense te onderskei sodat almal verskillend behandel kan word. Gesigsherkenningstegnologieë is slegs 'n klein deel van 'n totale toesigstelsel
Opstel skrywer - Bruce Schneier, Amerikaanse kriptograaf, skrywer en inligtingsekuriteitspesialis. Lid van die raad van direkteure van die Internasionale Vereniging vir Kriptologiese Navorsing en lid van die adviesraad van die Elektroniese Privaatheidsinligtingsentrum. Die opstel is op 20 Januarie 2020 op die skrywer se blog en in die koerant gepubliseer .
Gemeenskappe van bekommerde burgers regoor die Verenigde State begin gesigsherkenningstegnologieë verbied. Hulle is in Mei verlede jaar verbied. , вскоре последовал соседний En и in Massachusetts (die verbod kan verleng word ). In Desember het San Diego sy gesigsherkenningsprogram opgeskort voordat die nuwe wet in werking tree. Veertig grootste musiekfeeste gebruik nie hierdie tegnologie nie, maar vra vir 'n landwye verbod. Baie Demokratiese presidensiële kandidate vir gesigherkenning.
Hierdie pogings is goed bedoel, maar die verbod op gesigsherkenning is die verkeerde antwoord op die probleem van moderne toesig. Die fokus op een spesifieke metode van identifikasie lei af van die aard van die toesigsamelewing wat ons bou, waar wydverspreide massa-toesig die norm word. In lande soos China skep die regering 'n totale toesig-infrastruktuur om die samelewing te beheer. In lande soos die Verenigde State word dit deur korporasies geskep om aankoopgedrag te beïnvloed, en terselfdertyd deur die regering gebruik.
In alle gevalle het moderne massa-toesig drie hoofkomponente:
- identifikasie;
- korrelasie;
- diskriminasie.
Kom ons kyk een vir een na hulle.
Gesigsherkenning is 'n tegnologie wat gebruik kan word om mense sonder hul medewete of toestemming te identifiseer. Dit maak staat op die voorkoms van toesigkameras, wat kragtiger en kompaker word, en masjienleertegnologieë wat beeldmateriaal kan pas by beelde van 'n databasis van bestaande foto's.
Maar dit is net een van vele identifikasiemetodes. Mense kan op 'n afstand uitgeken word deur of met behulp van 'n laserstelsel. Kameras so goed dat hulle kan lees и vanaf 'n afstand van 'n paar meter. En selfs sonder al hierdie tegnologieë, kan ons altyd geïdentifiseer word, want ons slimfone unieke MAC-adresse. Ons word geïdentifiseer deur telefoonnommers, kredietkaartnommers, motornommerplate. Byvoorbeeld, China vir sy totale toesigstelsel .
Sodra ons geïdentifiseer is, kan data oor ons identiteit en aktiwiteite gekorreleer word met ander data wat op ander tye ingesamel is. Dit kan bewegingsdata wees om 'n persoon deur die dag te "spoor". Of data oor aankope, webblaai, en met wie ons kommunikeer via e-pos of kletskamers. Dit kan inligting oor ons inkomste, etnisiteit, leefstyl, beroep en belangstellings insluit. Daar is 'n hele bedryf van data makelaars wat hul bestaan maak deur te analiseer en oor wie ons is - met behulp van toesigdata wat ingesamel is deur alle soorte maatskappye wat sonder ons medewete of toestemming aan makelaars verkoop word.
Die Verenigde State het 'n groot - en byna heeltemal ongereguleerde - bedryf van datamakelaars wat op ons persoonlike inligting handel dryf. Dit is hoe groot internetmaatskappye soos Google en Facebook geld maak. Dit gaan nie net oor identifikasie nie. Die belangrikste ding is dat hulle in staat is om diep profiele op almal te skep, inligting oor ons en ons belangstellings in te samel en hierdie profiele te maksimeer. Dit is hoekom baie maatskappye van staatsowerhede. Dis hoekom maatskappye mediese rekords koop, en dit is deels hoekom Google saam met al sy data.
Die hele doel van hierdie proses is sodat maatskappye – en regerings – tussen mense kan onderskei en hulle anders kan behandel. Mense word verskillende advertensies op die internet gewys en verskillende tariewe vir kredietkaarte aangebied. vertoon verskillende advertensies afhangende van jou profiel. In die toekoms kan ons outomaties herken word wanneer ons 'n winkel binnegaan, net soos ons nou is wanneer ons 'n webwerf betree.
Dit maak nie saak watter tegnologie gebruik word om mense te identifiseer nie. Die feit dat 'n omvattende databasis van hartklop of gang nie tans bestaan nie, maak nie data-insamelingstegnologieë minder doeltreffend nie. En in die meeste gevalle maak die verband tussen die ID en die regte naam nie saak nie. Dit is belangrik dat ons konsekwent oor tyd geïdentifiseer kan word. Ons kan heeltemal anoniem wees in 'n stelsel wat en volg sy optrede op die internet, maar dit meng glad nie in met soortgelyke prosesse van korrelasie en diskriminasie nie. Dit is dieselfde met gesigte. Jy kan ons bewegings rondom 'n winkel of winkelsentrum dop, selfs sonder om aan 'n spesifieke naam gekoppel te wees. En hierdie anonimiteit is broos: sodra ons iets met 'n bankkaart koop, word ons regte name skielik geheg aan wat 'n anonieme opsporingsprofiel was.
Om hierdie stelsel te reguleer, moet al drie fases van die toesigproses in ag geneem word. Die verbod op gesigsherkenning sal geen verskil maak as kringtelevisiestelsels oorskakel na die identifisering van mense wat slimfoon-MAC-adresse gebruik nie. Die probleem is dat ons sonder ons medewete of toestemming geïdentifiseer word, en die samelewing het reëls nodig oor wanneer dit aanvaarbaar is en wanneer dit nie is nie.
Net so het ons reëls nodig oor hoe ons data met ander data gekombineer kan word en dan sonder ons medewete of toestemming gekoop en verkoop kan word. Die datamakelaarbedryf is byna heeltemal ongereguleerd; daar is net een wet—wat in 2018 in Vermont aangeneem is—wat vereis dat datamakelaars registreer en in algemene terme verduidelik watter data hulle insamel. Groot internettoesigmaatskappye soos Facebook en Google het meer gedetailleerde lêers oor ons as die intelligensie-agentskappe van enige 20ste-eeuse polisiestaat. Redelike wette sal help om die ergste van hul misbruik te voorkom.
Ten slotte het ons duideliker reëls nodig oor wanneer en hoe maatskappye kan diskrimineer. Diskriminasie gebaseer op beskermde eienskappe soos ras en seks is reeds onwettig, maar hierdie reëls is ondoeltreffend teen moderne toesig- en beheertegnologie. Wanneer mense geïdentifiseer kan word en hul data ooreenstem teen 'n spoed en skaal wat nog nooit tevore gesien is nie, het ons nuwe reëls nodig.
Gesigsherkenningstelsels het vandag die swaarste van kritiek ontvang, maar om dit te verbied, mis die punt. Ons moet ernstig praat oor al die tegnologieë van identifikasie, korrelasie en diskriminasie. Ons as 'n samelewing moet besluit of sulke spioenasie deur regerings en korporasies geduld sal word - en hoe ons wil hê hulle moet ons lewens beïnvloed.
Bron: will.com