Dit komplementeer die tema van die "Golden Ratio" in ekonomie - wat is dit?", geopper in . Kom ons benader die probleem van voorkeurverspreiding van hulpbronne vanuit 'n hoek wat nog nie aangeraak is nie.
Kom ons neem die eenvoudigste model van gebeurtenisgenerering: gooi 'n muntstuk en die waarskynlikheid om koppe of sterte te kry. Daar word gepostuleer dat:
Om "koppe" of "sterte" op elke individuele gooi te kry is ewe waarskynlik - 50 tot 50%
Met 'n groot reeks gooie nader die aantal druppels aan elke kant van die munt die aantal druppels aan die ander kant.
Dit beteken dat, deur die resultate van vorige koppe aan te teken en op die balans van die reeks te fokus, ons die verlies van koppe (en die nie-val van sterte) as die volgende element van die reeks met 'n groter of mindere waarskynlikheid kan verwag, afhangende van die resultate van vorige verliese. Wat ooreenstem met die ervaring van almal wat so 'n reeks gelei het.
Soos statistieke toon (sien voorbeelde van grafieke in om herhaling te vermy ), in verskeie ekonomiese stelsels - soos in eksperimente met 'n muntstuk - word 'n sekere gereelde-waarskynlikheidsverspreiding van uitgawes waargeneem. En dit is uiters interessant om hierdie empiriese verspreiding van uitgawes as 'n Lorenz-diagram aan te bied (sien illustrasie hieronder in "Maatskappyuitgawes"). Met 'n paar klein foute in sy benadering, verander hierdie kromme in 'n sirkelboog (regs onderste kwartier). 'n Uitgebreide statistiese ontleding van die verspreiding van hulpbronne dui op die hoë reproduceerbaarheid van die boog van 'n sirkel in verskillende areas van die ekonomie (sien weer die vorige publikasie) En die mate van nabyheid van die bestaande verspreiding van uitgawes aan hierdie verwysing stel ons in staat om beoordeel die "gesondheid" van die ekonomiese stelsel wat oorweeg word. “Gesondheid” verwys hier na die oorlewing van die sisteem en sy vermoë om te ontwikkel.
Kom ons kyk na twee segmente van ekonomiese aktiwiteit wat fundamenteel soortgelyk is, maar elkeen het sekere besonderhede.
Maatskappy uitgawes
Die Russiese program Leonarus v.1.02 implementeer die benadering hierbo genoem (sien. ) evalueer besteding vanuit die oogpunt van die volhoubaarheid van die ontwikkeling van 'n ekonomiese entiteit as 'n integrale stelsel. Dit doen dit deur die verspreiding van koste te evalueer en verseker die beste gebruik van beskikbare hulpbronne, en waarsku teen skerp afwykings van die optimum van die stelsel.
Besteding wat met hierdie patroon ooreenstem, verseker maksimum vryheid van die bestaande stelsel en die maksimum oorlewingsvermoë daarvan.
Die program is redelik toeganklik vir 'n gebruiker wat vertroud is met Excel en wat 'n bietjie ervaring het in beplanning en besigheidsaktiwiteite. Die program laat jou toe om die ekonomiese toestand van die onderneming te assesseer en aanpassings aan die beplande begroting te maak op grond van die huidige situasie.
Die relevansie van die beoordeling van die huidige ekonomiese toestand neem vandag toe, aangesien bankrotskap van regspersone al hoe meer algemeen word.
In 2017 het meer as 9 duisend entrepreneurs ophou bestaan. Kleinsakebankrotskapstatistieke dui daarop dat ongeveer 30% gesluit is weens mislukking.
Besigheidsbankrotskapstatistieke het ook in 2017 toegeneem. Meer as 13,5 duisend maatskappye het bankrot in Rusland gegaan. Die styging was 7,7%. In die eerste kwartaal van 2018 is 3,17 duisend ondernemings insolvent verklaar. Die styging was 5%.
Die Leonarus v.1.02-program is goed omdat dit jou toelaat om verwagte uitgawes aan te pas, wat 'n afname/verhoging in uitgawes regverdig afhangende van die gewenste resultaat: die bereiking van die beplande winsgewendheid. Ondernemings wat in kostestruktuur na aan die voorkeur Lorenz-diagram is met 'n eksponent van twee, het die hoogste winsgewendheid (Bueva, T. M. (2002). Toepassing van gewysigde Lorenz-kurwes in fondstoewysingsprobleme).
As 'n kantaantekening: die program vir sy pakkies kan baie nuttig wees nie net vir besighede nie, maar ook vir huishoudings. Byvoorbeeld, wanneer die huis van proviand voorsien word, word verskeie spesiale lekkernye gekoop, eenvoudiger kos vir kook, graan, geurmiddels, klein huishoudelike chemikalieë word in klein hoeveelhede versamel... Die resultaat is 'n prentjie wat hoogs waarskynlik in die meeste gevalle sal verskyn .
En as jou besteding beskryf word deur die voorkeur Lorenz-diagram, dan is die lewe van jou huis finansieel veilig. Enige uitgawes wat by hierdie grafiek pas—maak nie saak hoe buitensporig hulle mag wees—sal nie jou begroting laat waai nie.
Die program kan selfs 'n ervare huisvrou help as sy drastiese begrotingsbesnoeiings moet maak. En in normale modus is dit nodig om reeds beplande uitgawes na te gaan. Dit is versekering wat jou toelaat om growwe foute en toevallige aandagverval te vermy wanneer geld uitgedeel word.
Terselfdertyd, helaas, moet ons erken dat die program in sy huidige vorm 'n mock-up is en feitlik ontoeganklik is vir onervare gebruikers. 'n Nuttige hulpmiddel vir tuisgebruik is nog nie aangepas nie... Enige raad en voorstelle om Leonarus v.1.02 te “land” is welkom.
Beleggingsprojek analise
Dit is 'n geval van deskundige assessering, wanneer dit nie gaan oor die verandering van koste nie, maar oor die opheldering van die risiko's van die projek. Dit word gedoen wanneer, bykomend tot die reeds gebruikte metodes vir die assessering van die voorgestelde belegging, die kostestruktuur ontleed word vir nabyheid aan die verwysing Lorenz-diagram.
Die beskikbare ervaring is onvoldoende om definitiewe gevolgtrekkings oor hierdie saak te maak. Maar, gebaseer op teoretiese uitgangspunte en ervaring van die webwerf , kan ons aanvaar dat hoe sterker die afwyking van projekkoste vanaf die verwysingsboog na links is, hoe groter is die gevaar van onvoorsiene ontwikkelings as gevolg van die een of ander aanvanklike "losheid" van planne. En hoe groter die afwyking na regs is, hoe meer waarskynlik is dit dat die beplanner/projekbestuurder geneig is om oorgereguleer te word en die projek het nie voldoende aanpassingsvermoë om die uitdagings wat dit in die gesig staar, die hoof te bied nie.
Hierdie aannames word verfyn deur die gemiddelde projekkoste te oorweeg deur die vergelykings van kwantummeganika te gebruik. Maar selfs sonder bykomende berekeninge kan afwykings van die verwysingskaart 'n ingeligte beleggingsbesluit beïnvloed. Óf die projek sal afgekeur word weens die verhoogde risiko, óf die transaksiestruktuur moet die verhoogde risiko van die projek in ag neem.
Ten slotte
Die eenvoudigste ekonomiese stelsel is eintlik 'n stelsel met hoë onsekerheid as gevolg van die diversiteit van sy komponente en die veranderlike verwantskappe tussen hulle. Die struktuur van voorgestelde of huidige besteding is nie die enigste kritieke komponent van die stelsel nie. Dit is egter een van dié wat deur bestuurders aangepas kan word. En ten spyte van al die verskille in die toestande waarin ekonomiese aktiwiteit plaasvind, kan ons aanvaar dat die optimale (uit die oogpunt van die oorlewing en ontwikkeling van 'n ekonomiese entiteit) verspreiding van hulpbronne deur die verwysing Lorenz-diagram beskryf word. Dit kan wel die "goue verhouding" in ekonomie genoem word en kan uiters nuttig wees in ekonomiese beplanning en ontleding.
“Ek het nog altyd gevind dat planne nutteloos is wanneer ek vir die geveg voorberei, maar beplanning is onskatbaar.”
D. Eisenhower, bevelvoerder van die Geallieerde magte in Europa (1944-1945)
Vir volledigheid:
Lys van verwysings aangehaal deur die skrywers van http://www.leonarus.ruAntoniou, I., Ivanov, V.V., Korolev, Y.L., Kryanev, A.V., Matokhin, V.V., & Suchaneckia, Z. (2002). Ontleding van hulpbronverspreiding in ekonomie gebaseer op entropie. Physica A, 304, 525-534.
Haritonov, V.V., Kryanev, A.V., & Matokhin, V.V. (2008). Die aanpasbare potensiaal van ekonomiese stelsels. International Journal of Nuclear Governance, Economy and Ecology, 2, 131-145.
Lorentz, M. O. (Jun 1905). Metodes om die konsentrasie van rykdom te meet. Publikasies van die American Statistical Association, 9(70), pp. 209-219.
Mintzberg, H. (1973). Die Aard van Bestuurswerk. New York: Harper&Row.
Prigogine, I. R. (1962). Nie-ewewig statistiese meganika. New York-Londen: Interscience Publishers 'n afdeling van John Wiley & Sons.
Rasche, R. H., Gaffney, J., Koo, A. Y., & Obst, N. (1980). Funksionele vorms vir die skatting van die Lorenz-kromme. Econometrica, 48, 1061–1062.
Robbins, L. (1969 [1935]). 'n Opstel oor die aard en betekenis van ekonomiese wetenskap (2de uitgawe uitgawe). Londen: Macmillan.
Halle, M. (1995). Ekonomie as 'n wetenskap. (I.A. Vertaling uit Frans Egorov, Vertaling) M: RSUH.
Allais, M. (1998). Ekwivalensiestelling.
Bueva, T. M. (2002). Toepassing van gewysigde Lorenz-kurwes in probleme van verspreiding van fondse. Yoshkar-Ola.
Doroshenko, M. E. (2000). Ontleding van nie-ewewigtoestande en prosesse in makro-ekonomiese modelle. M: Fakulteit Ekonomie van Moskou Staatsuniversiteit, TEIS.
Kotlyar, F. (1989). Bemarkingsbeginsels. (/. bl. Engels, Transl.) Moskou: Vooruitgang.
Kryanev, A. V., Matokhin, V. V., & Klimanov, S. G. (1998). Statistiese funksies van hulpbronverspreiding in die ekonomie. M: Voordruk MEPhI.
Prigogine, I. R. (1964). Nie-ewewig statistiese meganika. (P.s. Engels, Transl.) Moskou: Mir.
Suvorov, A.V. (2014). Die wetenskap van wen. (M. Tereshina, Red.) M: Eksmo.
Helfert, E. (1996). Tegniek van finansiële ontleding/Trans. uit Engels (L.P. Belykh, Transl.) M: Oudit, EENHEID.
Bron: will.com